void DFS(Graph G, int v, int mark) { visited[v] = mark; cout<<v; for(w=FirstAdjVex(G, v); w; w=NextAdjVex(G,v,w)) if ( !visited[w] ) DFS(G, w, mark); }

这是一个深度优先遍历（DFS）的算法实现，其中：

- 参数G表示要遍历的图；
- 参数v表示当前遍历的起点顶点；
- 参数mark表示遍历时标记访问过的顶点，可以是任意一个整数值；
- visited数组用来记录每个顶点是否已经被访问过，初始时所有元素都应该被初始化为0；
- FirstAdjVex(G, v)是一个函数，返回顶点v的第一个邻接点的编号，如果v没有邻接点，则返回0；
- NextAdjVex(G, v, w)是一个函数，返回顶点v在图G中相对于顶点w的下一个邻接点的编号，如果w已经是v的最后一个邻接点，则返回0。

算法的主体是一个递归函数，首先将当前顶点v标记为已访问，然后输出该顶点的编号。接着，对于v的每个未被访问过的邻接点w，递归调用DFS函数进行遍历。整个算法会遍历整个图中所有与起点v连通的顶点。

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相关问题

void DFS(Graph& G, int v)

这是一个深度优先搜索算法的函数，其中Graph是一个表示图的数据结构，int v是搜索起点的编号。

函数实现的具体步骤如下：

1. 标记起点v为已访问
2. 对于起点v的每个邻接点w，如果w未被访问过，则递归调用DFS(G, w)
3. 重复步骤2直到所有与起点v相连通的顶点都被访问过

该算法可以用于解决一些与图相关的问题，比如求解连通分量、判断图是否连通、寻找路径等。

void DFS(Graph& g, vector<bool>& visited, int v) { visited[v] = true; cout << v << " "; for (int i = 0; i < g.adj[v].size(); i++) { int u = g.adj[v][i]; if (!visited[u]) { DFS(g, visited, u); } }

这段代码是一个深度优先遍历（DFS）的算法实现。它使用了递归的方式来遍历图中的节点。从起始节点开始，标记其为访问过的节点并输出其值，然后递归访问其未被访问过的邻居节点。递归结束后，回溯到上一层递归调用，继续访问下一个未被访问过的邻居节点。这个算法同样可以用来遍历无权图或有权图中的所有节点，但与BFS不同的是，它不一定能找到最短路径。