void DFSTraverse(Graph graph) { for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) visited[i] = false; for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { if (!visited[i]) DFS(graph, i); } } void DFS(Graph graph, int v) { visited[v] = true; cout << graph->list[v].data << " "; Node* header = graph->list[v].head; while (header) { if (!visited[header->vex]) { DFS(graph, header->vex); } header = header->next; } } void BFSTraverse(Graph graph) { queue<int> MyQueue; for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) visited[i] = false; for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { if (!visited[i]) { visited[i] = true; cout << graph->list[i].data << " "; MyQueue.push(i); while (!MyQueue.empty()) { int front = MyQueue.front(); MyQueue.pop(); Node* header = graph->list[front].head; while (header) { if (!visited[header->vex]) { visited[header->vex] = true; cout << graph->list[header->vex].data << " "; MyQueue.push(header->vex); } header = header->next; } } } } } void printGraph(Graph graph) { int** arr = new int* [graph->vexnum + 1]; for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { arr[i] = new int[graph->vexnum + 1]; } for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { for (int j = 1; j <= graph->vexnum; j++) { arr[i][j] = 0; } } for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { Node* header = graph->list[i].head; while (header) { arr[i][header->vex] = header->weight; header = header->next; } } for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { for (int j = 1; j <= graph->vexnum; j++) { cout << arr[i][j] << " "; } cout << endl; } }代码讲解

DFSTraverse函数和DFS函数实现了图的深度优先遍历。首先将visited数组初始化为false，然后对每个顶点进行深度优先遍历。在DFS函数中，首先将当前顶点标记为已访问，并输出其数据。然后遍历当前顶点的邻接表，对于每个未被访问过的邻接点，递归调用DFS函数进行遍历。

BFSTraverse函数实现了图的广度优先遍历。同样先将visited数组初始化为false，然后对每个未被访问过的顶点进行广度优先遍历。在遍历每个顶点时，将其标记为已访问，输出其数据，并将其加入队列中。然后对队列中的元素依次出队，并遍历其邻接表，对于每个未被访问过的邻接点，将其标记为已访问，输出其数据，并将其加入队列中。

printGraph函数用于输出图的邻接矩阵。首先动态创建一个二维数组arr来存储邻接矩阵。然后将其初始化为0。接着遍历每个顶点的邻接表，将对应的邻接矩阵元素赋值为边的权重。最后输出邻接矩阵。

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#include <iostream> #include <queue> using namespace std; const int VEX_MAX = 100; bool visited[VEX_MAX]; struct Node { int vex; int weight; struct Node* next; }; typedef struct ENode { char data; Node* head; }*List; typedef struct GNode { List list; int vexnum; int arcnum; }*Graph; Graph createGraph(); void DFSTraverse(Graph graph); void DFS(Graph graph, int v); void BFSTraverse(Graph graph); void printGraph(Graph graph); int main() { Graph graph = createGraph(); printGraph(graph); cout << "深度优先遍历：" << endl; DFSTraverse(graph); cout << endl; cout << "广度优先遍历：" << endl; BFSTraverse(graph); return 0; } Graph createGraph() { Graph graph = new GNode; cout << "请输入顶点个数和边个数：" << endl; cin >> graph->vexnum >> graph->arcnum; graph->list = new ENode[graph->vexnum + 1]; cout << "请输入顶点数据：" << endl; for (int i = 1; i <= graph->vexnum; i++) { cin >> graph->list[i].data; graph->list[i].head = NULL; } int begin, end, weight; cout << "请输入边的起始点及其权重：" << endl; for (int i = 1; i <= graph->arcnum; i++) { cin >> begin >> end >> weight; Node* node = new Node; node->weight = weight; node->vex = end; node->next = graph->list[begin].head; graph->list[begin].head = node; node = new Node; node->weight = weight; node->vex = begin; node->next = graph->list[end].head; graph->list[end].head = node; } return graph; }讲解

这段代码是一个图的创建和遍历的程序，使用的是邻接表来存储图的信息。具体来说，这里定义了三个结构体：Node、ENode和GNode。其中，Node表示邻接表中的一个节点，ENode表示一个顶点和其邻接表组成的一个节点，GNode表示整个图。程序中先通过createGraph()函数创建了一个图，并将其存储在GNode中。在createGraph()函数中，先读入了顶点个数和边的个数，然后再读入每个顶点的数据，并将其存储在ENode中。接着，读入每条边的起始点、终止点和权重，并将其存储在邻接表中。最后，程序分别调用了DFSTraverse()和BFSTraverse()函数对图进行深度优先遍历和广度优先遍历，并输出结果。

优化这段代码int BFS(ALGraph G, int startVertex) { int visited[MVNum] = {0}; // 初始化为0 visited[startVertex] = 1; printf("广度优先搜索遍历结果："); printf("%c", G.vertices[startVertex].data); Queue queue; initQueue(&queue); enqueue(&queue, startVertex); while (!isEmpty(queue)) { int vertex = dequeue(&queue); for (ArcNode* p = G.vertices[vertex].finstarc; p != NULL; p = p->nextarc) { if (!visited[p->adjvex]) { visited[p->adjvex] = 1; printf("%c", G.vertices[p->adjvex].data); enqueue(&queue, p->adjvex); } } } } void DFS(ALGraph G, int v, int* visited) { visited[v] = 1; printf("%c", G.vertices[v].data); for (ArcNode* p = G.vertices[v].finstarc; p != NULL; p = p->nextarc) { if (!visited[p->adjvex]) { DFS(G, p->adjvex, visited); } } } void DFSTraverse(ALGraph G) { int visited[MVNum] = { 0 }; // 初始化为0 printf("深度优先遍历结果："); for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { if (!visited[i]) { DFS(G, i, visited); } } } int main() { int v; ALGraph G; CreateGraph(&G); ShowGraph(G); printf("请输入开始节点中所在的位置："); scanf("%d", &v); DFSTraverse(G, v); BFSTraverse(G, v); return 0; }

好的，下面是对代码的优化：

int BFS(ALGraph G, int startVertex) {
    int visited[MVNum] = {0};  // 初始化为0
    visited[startVertex] = 1;

    printf("广度优先搜索遍历结果：");
    printf("%c", G.vertices[startVertex].data);

    Queue queue;
    initQueue(&queue);
    enqueue(&queue, startVertex);

    while (!isEmpty(queue)) {
        int vertex = dequeue(&queue);
        for (ArcNode* p = G.vertices[vertex].finstarc; p != NULL; p = p->nextarc) {
            if (!visited[p->adjvex]) {
                visited[p->adjvex] = 1;
                printf("%c", G.vertices[p->adjvex].data);
                enqueue(&queue, p->adjvex);
            }
        }
    }
}

void DFS(ALGraph G, int v, int* visited) {
    visited[v] = 1;
    printf("%c", G.vertices[v].data);

    for (ArcNode* p = G.vertices[v].finstarc; p != NULL; p = p->nextarc) {
        if (!visited[p->adjvex]) {
            DFS(G, p->adjvex, visited);
        }
    }
}

void DFSTraverse(ALGraph G, int startVertex) {
    int visited[MVNum] = {0}; // 初始化为0

    printf("深度优先遍历结果：");
    DFS(G, startVertex, visited);
}

int main() {
    int v;
    ALGraph G;
    CreateGraph(&G);
    ShowGraph(G);

    printf("请输入开始节点中所在的位置：");
    scanf("%d", &v);

    DFSTraverse(G, v);
    BFS(G, v);

    return 0;
}

优化的内容主要包括：

1. 将 `DFSTraverse` 函数的参数修改为了 `ALGraph G, int startVertex`，以便在函数内部调用 `DFS` 函数时指定起始节点。
2. 将 `DFS` 函数和 `DFSTraverse` 函数的输出语句提前，以便代码更加清晰。
3. 在 `main` 函数中先调用 `DFSTraverse` 函数，再调用 `BFS` 函数，以便程序输出结果的顺序更加合理。
4. 修改了一些变量名和注释，以便代码更加易读。