n1=ones(2560,1);

时间: 2023-08-20 11:03:57 浏览: 36
这行代码是创建一个2560行1列的全为1的矩阵。在MATLAB中,可以使用ones函数来创建一个由1组成的矩阵,其语法为: ``` ones(m,n) ``` 其中m和n为矩阵的行数和列数,如果只输入一个参数,则默认创建一个m行n列的矩阵。在这个例子中,我们只输入了一个参数2560,因此创建的是一个2560行1列的矩阵。
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clc clear close all n1=0:15; subplot(311) x1=[ones(1,8),zeros(1,3)]; y1=zeros(1,6); y1(2)=1; g1= conv(x1,y1); stem(n1, g1(n1+1)) title('序列卷积和结果'); grid on n2=0:20; subplot(312) x2=[ones(1,8),zeros(1,3)]; y2=[ones(1,8),zeros(1,3)]; g2= conv(x2,y2); stem(n

1, g2(n2+1)) title('序列卷积和结果'); grid on subplot(313) x3=[1,2,3,4]; h=[1,1,1]; y3=conv(x3,h); stem(0:length(y3)-1,y3) title('离散时间卷积结果'); grid on 请问,上面这段代码实现了什么功能?

x1=ones(1,3); %ones(1,5)表示创建一个大小为1x5的数组,即1行5列的行向量其中每个元素都是1。 x2=[2 2 2]; x=conv(x1,x2); n1=-1:1; n2=0:2; n=(n1(1)+n2(1)): (n1(1)+n2(1)+length(n1)+length(n2)-2); stem(n1,x1,'filled') title('x1(n)') xlabel('n') pause stem(n2,x2,'filled') title('x2(n)') xlabel('n') pause stem(n,x,'filled') title('x(n)=x1(n)*x2(n)') xlabel('n')

这段代码的作用是将两个向量进行卷积操作,并将结果以离散图形式显示出来。具体解释如下: 1. 第一行代码 `x1=ones(1,3)` 创建了一个大小为 1x3 的行向量,其中每个元素都是 1。 2. 第二行代码 `x2=[2 2 2]` 创建了一个大小为 1x3 的行向量,其中每个元素都是 2。 3. 第三行代码 `x=conv(x1,x2)` 对 x1 和 x2 进行卷积操作,将结果存储在 x 中。 4. 第四行代码 `n1=-1:1` 创建了一个值域为 [-1,1] 的行向量 n1。 5. 第五行代码 `n2=0:2` 创建了一个值域为 [0,2] 的行向量 n2。 6. 第六行代码 `n=(n1(1)+n2(1)):(n1(1)+n2(1)+length(n1)+length(n2)-2)` 创建了一个行向量 n,用于存储卷积结果的取样点。 7. 第七行代码 `stem(n1,x1,'filled')` 绘制了以 n1 为横坐标,x1 为纵坐标的离散图。 8. 第八行代码 `title('x1(n)')` 给离散图添加了标题 'x1(n)'。 9. 第九行代码 `xlabel('n')` 给离散图添加了横坐标标签 'n'。 10. 第十行代码 `pause` 暂停程序的执行,等待用户按下任意键后继续执行。 11. 第十一行代码 `stem(n2,x2,'filled')` 绘制了以 n2 为横坐标,x2 为纵坐标的离散图。 12. 第十二行代码 `title('x2(n)')` 给离散图添加了标题 'x2(n)'。 13. 第十三行代码 `xlabel('n')` 给离散图添加了横坐标标签 'n'。 14. 第十四行代码 `pause` 暂停程序的执行,等待用户按下任意键后继续执行。 15. 第十五行代码 `stem(n,x,'filled')` 绘制了以 n 为横坐标,x 为纵坐标的离散图。 16. 第十六行代码 `title('x(n)=x1(n)*x2(n)')` 给离散图添加了标题 'x(n)=x1(n)*x2(n)'。 17. 第十七行代码 `xlabel('n')` 给离散图添加了横坐标标签 'n'。 这段代码的主要目的是演示如何使用 MATLAB 进行向量卷积操作,并以离散图的形式展示卷积结果。

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fs = 1e6; dt = 1/fs; t = 0:dt:0.01-dt; fc= 32e3; carrier = sin(2pifct); SRate = 2e3; SWidth = fs/SRate; N=length(t)/SWidth; PNCode = round(rand(1,N)); for i=0:N-1 if(PNCode(i+1)==1) PNWave(iSWidth+1:(i+1)SWidth)=ones(1,SWidth); else PNWave(iSWidth+1:(i+1)SWidth)=ones(1,SWidth)(-1); end end BPSK = PNWave.carrier; %%%++++++++++++++产生 m 序列++++++++++++++++%%% n=7; %阶数 n Connection = [3 7]; Initialstate=[1 1 1 0 1 1 0]; num=1; out = zeros(num,2^n-1); pos = zeros(n,1); pos(Connection) = 1; for ii=1:2^n-1 out(1,ii) = Initialstate(n); temp = mod(Initialstatepos,2); Initialstate(2:n) = Initialstate(1:n-1); Initialstate(1) = temp; end %%%++++++++++++++产生 m 序列脉冲++++++++++++++++%%% SRatem=1e4; SWidth1 = fs/SRatem; N1=length(t)/SWidth1; for i=0:N1-1 if(out(1,i+1)==1) PN(i*SWidth1+1:(i+1)SWidth1)=ones(1,SWidth1); else PN(iSWidth1+1:(i+1)SWidth1)=ones(1,SWidth1)(-1); end end %%%++++++++++++++扩频通信++++++++++++++++%%% DS_BPSK=BPSK.*PN; %%%++++++++++++++解扩++++++++++++++++%%% BPSK1 = DS_BPSK.*PN; %%%++++++++++++++解调++++++++++++++++%%% seq = BPSK1.*carrier; fp1 = 2e3+10; %通带截止频率 fs1 = 4e3; %阻带截止频率 Ws=(fp1+fs1)/fs; %截止频率归一化处理[(fp+fs)/2]/(fs/2),处理信号最高频率上限为 fs/2 M=250; %计算所需滤波器的阶数 hanming=hamming(M+1); %生成长度为 M+1 的汉明窗窗 LPF=fir1(M,Ws,hanming); %生成汉明窗设计的 fir 滤波器 BPSK_De=filter(LPF,1,seq); %用滤波器对信号进行滤波 LenPlot = 2000; figure; subplot(4,1,1); plot(PNWave(1:LenPlot),'linewidth',3); title('双极性不归零随机序列'); subplot(4,1,2); plot(BPSK(1:LenPlot)); title('二进制绝对相移键控'); subplot(4,1,3); plot( PN(1:LenPlot)); title('m 序列脉冲'); subplot(4,1,4); plot(DS_BPSK(1:LenPlot)); title('直接序列扩频波形'); figure; subplot(4,1,1); plot(PNWave(1:LenPlot),'linewidth',3);title('双极性不归零随机序列'); subplot(4,1,2); plot(BPSK1(1:LenPlot));title('解扩信号'); subplot(4,1,3); plot(seq(1:LenPlot));title('乘法器-解调信号'); subplot(4,1,4); plot(BPSK_De(1:LenPlot));title('解调信号');

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