如何生成n行m列的全0嵌套矩阵matrix2

您可以使用以下代码生成一个 n 行 m 列的全 0 嵌套矩阵 matrix2：

n = 5  # 假设 n = 5
m = 3  # 假设 m = 3
matrix2 = [[0 for i in range(m)] for j in range(n)]

上述代码中，`n` 表示矩阵的行数，`m` 表示矩阵的列数，我们这里假设 `n` 为 5，`m` 为 3。`matrix2` 是一个嵌套矩阵，其中每个元素都是 0。`[0 for i in range(m)]` 表示生成一个包含 `m` 个 0 的列表，`[... for j in range(n)]` 表示生成 `n` 个这样的列表，最终生成 `n` 行 `m` 列的全 0 嵌套矩阵。

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您可以使用以下代码生成一个 n 行 n 列的全 0 嵌套矩阵 matrix2：

n = 5  # 假设 n = 5
matrix2 = [[0 for i in range(n)] for j in range(n)]

上述代码中，`n` 表示矩阵的行数和列数，我们这里假设 `n` 为 5。`matrix2` 是一个嵌套矩阵，其中每个元素都是 0。`[0 for i in range(n)]` 表示生成一个包含 `n` 个 0 的列表，`[... for j in range(n)]` 表示生成 `n` 个这样的列表，最终生成 `n` 行 `n` 列的全 0 嵌套矩阵。

给定一个M行N列的矩阵，请将它调整成N行M列的矩阵

可以考虑使用两个循环嵌套来遍历原始矩阵，并将元素插入新的矩阵中。具体步骤如下：

1. 创建一个新的N行M列的矩阵，初始化所有元素为0。

2. 使用两个循环嵌套遍历原始矩阵的每一个元素，假设当前元素位于第i行第j列。

3. 将当前元素插入新矩阵的第j行第i列。

4. 遍历完原始矩阵后，新的矩阵就是所求的结果。

以下是Python代码实现：

def transpose_matrix(matrix):
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    transposed = [[0]*m for _ in range(n)]
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            transposed[j][i] = matrix[i][j]
    return transposed

示例：

假设原始矩阵为：

1 2 3
4 5 6
7 8 9

调整后的矩阵为：

1 4 7
2 5 8
3 6 9