RedisTemplate 模糊查询

时间: 2024-05-10 13:21:43 浏览: 126

redisTemplate封装成redisUtils和分布式锁实现

RedisTemplate是Spring Data Redis模块中的一个核心组件，用于在Java应用中操作Redis数据库。它提供了一种面向对象的方式来执行各种Redis命令，简化了与Redis的数据交互。本篇将深入探讨如何将RedisTemplate封装成RedisUtils工具类，并实现分布式锁功能。我们需要引入Spring Data Redis的依赖库，这通常在项目的pom.xml或build.gradle文件中完成。添加对应版本的Redis连接器和Spring Data Redis依赖，例如： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> ``` 接着，配置Redis连接信息。在Spring Boot项目中，这通常在application.yml或application.properties文件中设置： ```yaml spring: redis: host: localhost port: 6379 password: database: 0 timeout: 5000ms ``` 然后，我们创建一个RedisConfig配置类，初始化RedisTemplate： ```java @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration(); config.setHostName("localhost"); config.setPort(6379); return new LettuceConnectionFactory(config); } @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); // 配置序列化方式，这里使用StringRedisSerializer和JdkSerializationRedisSerializer StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jsonSerializer.setObjectMapper(om); template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); template.setValueSerializer(jsonSerializer); template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jsonSerializer); // 设置泛型类型 template.setValueSerializer(jsonSerializer); template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } } ``` 现在，我们可以创建一个RedisUtils工具类，封装常用的操作： ```java public class RedisUtils { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public boolean set(String key, Object value, long seconds) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); if (seconds > 0) { redisTemplate.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } public Object get(String key) { try { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } // 其他常用的Redis操作，如删除、判断是否存在等 } ``` 接下来，我们将实现基于Redis的分布式锁。分布式锁的主要目的是在多节点环境下确保同一时刻只有一个节点可以执行特定操作。以下是一个简单的分布式锁实现： ```java public class DistributedLock { private static final String LOCK_PREFIX = "lock:"; public boolean lock(String lockKey, long waitTime, long leaseTime) { String uuid = UUID.randomUUID().toString(); long expired = System.currentTimeMillis() + waitTime * 1000; while (System.currentTimeMillis() < expired) { if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(LOCK_PREFIX + lockKey, uuid, leaseTime, TimeUnit.SECONDS)) { return true; } // 检查锁是否已释放 String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(LOCK_PREFIX + lockKey); if (uuid.equals(currentValue)) { return true; } try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } return false; } public void unlock(String lockKey) { String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(LOCK_PREFIX + lockKey); if (currentValue != null && !currentValue.isEmpty()) { redisTemplate.delete(LOCK_PREFIX + lockKey); } } } ``` 在实际应用中，根据业务需求，你可能还需要考虑锁的续期、公平性、超时释放等问题，以提高锁的健壮性和安全性。至此，我们已经完成了RedisTemplate的封装以及分布式锁的实现。在项目中，可以直接通过RedisUtils进行数据存取操作，使用DistributedLock进行并发控制。这种方式大大简化了与Redis的交互，同时提供了基本的分布式锁功能，保证了多节点环境下的数据一致性。

RedisTemplate 支持使用 keys(pattern) 方法进行模糊查询，该方法的参数 pattern 是一个字符串类型的正则表达式，可以用来匹配 Redis 中的所有 key。例如，要查询所有以 "user_" 开头的 key，可以使用如下代码： ``` Set<String> keys = redisTemplate.keys("user_*"); ``` 该方法会返回一个 Set 类型的结果，包含所有匹配的 key。需要注意的是，由于 Redis 的 keys 方法是一个比较耗时的操作，应该尽量避免在生产环境中频繁调用，以免影响 Redis 的性能。

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