用python写一个代码，要求，创建一个新的空数组，将原图片边缘检测后的形式保存在新数组下，然后在新数组的图片以45度角度隔一段间距画一道红线，画满整张图片，然后将结果展示出来

好的，我已经记录下您的问题。以下是使用Python实现该功能的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('原始图片路径', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 进行边缘检测
edge = cv2.Canny(img, 50, 150)

# 创建新的空数组
new_img = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 3), np.uint8)

# 将边缘检测后的形式保存在新数组下
new_img[:, :, 0] = edge
new_img[:, :, 1] = edge
new_img[:, :, 2] = edge

# 在新数组的图片以45度角度隔一段间距画一道红线
for i in range(0, new_img.shape[0], 20):
    for j in range(0, new_img.shape[1], 20):
        if i + j % 40 == 0:
            cv2.line(new_img, (i, 0), (0, j), (0, 0, 255), 1)

# 展示结果
cv2.imshow('result', new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，在代码中，需要将"原始图片路径"替换成您要操作的原始图片的路径。另外，代码中的参数可以根据需要进行修改，比如可以调整红线的倾斜角度、红线之间的间距等。