df = df.repartition(int(self.config.partitions))
时间: 2024-03-28 16:41:07 浏览: 38
这段代码是将一个DataFrame对象df重新分区,使得每个分区的数据量接近于指定的self.config.partitions。其中,self.config.partitions是一个参数,表示想要将DataFrame划分为的分区数。repartition()函数会根据这个参数对DataFrame进行重新分区,生成新的DataFrame对象df。这个操作可以提高数据处理的效率,因为可以让每个分区的数据量更加均衡,避免某些分区数据过多而导致计算速度变慢。
相关问题
pyspark.rdd.repartition
pyspark.rdd.repartition() is a method in PySpark that allows you to change the number of partitions in an RDD (Resilient Distributed Dataset). It shuffles the data across the partitions and creates new partitions based on the specified number.
The method takes a single argument, which is the desired number of partitions. For example, if you have an RDD with 100 partitions and you want to reduce it to 50 partitions, you can use the repartition() method as follows:
```python
rdd = rdd.repartition(50)
```
Note that repartition() is a costly operation, as it involves shuffling the data across the cluster. Therefore, it is recommended to use it only when necessary and to choose the number of partitions carefully based on the size of the data and the available resources.
dask.repartition
dask.repartition 是 Dask 库中的一个函数,用于重新分区 Dask 集合(如 Dask DataFrame 或 Dask Array)。通过重新分区,可以改变集合的分布,以便更有效地执行后续操作。
该函数的语法如下:
```python
dask.repartition(collection, divisions=None, partition_size=None, force=False)
```
参数说明:
- collection: 要重新分区的 Dask 集合(如 Dask DataFrame 或 Dask Array)。
- divisions: 新的分区方案,可以是整数(表示分区数量),也可以是显式的分区边界列表。
- partition_size: 新分区的大小,可以是整数(表示每个分区的大小),也可以是字符串(例如 '10MB')。
- force: 是否强制重新分区,即使当前集合已经有所需的分区方案。
使用 dask.repartition 函数可以在对 Dask 集合进行操作之前,调整集合的分布和分区方案,以优化数据处理的效果。
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