.ipynb怎么在jupyter里运行生成可视化分析

感谢您的问题！ipynb 是 Jupyter 的交互式笔记本的扩展名，可以用 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 打开。如果您想在 Jupyter 中生成可视化分析图表，您需要使用一些可视化库（如 Matplotlib，Seaborn，Plotly 等）创建图表，并将代码添加到 ipynb 中。通过运行代码单元格，您可以在 Jupyter 中查看和交互式探索您的数据可视化。希望这可以帮助您开始使用 Jupyter 进行可视化分析！

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jupyter 爬虫加可视化分析

好的，我可以为您提供一些关于jupyter爬虫加可视化分析的信息。Jupyter Notebook是一个交互式的开发环境，可以支持多种编程语言，比如Python、R等。爬虫是指通过程序自动获取网站上的数据并进行处理的技术。而可视化分析则是将数据以图表、表格等形式展现出来，以便更好地理解和分析数据。

在Jupyter Notebook中，可以使用Python编写爬虫程序，并通过一些常用的库如requests、beautifulsoup4等来进行网页解析和数据提取。同时，Jupyter Notebook也支持多种可视化库，如matplotlib、seaborn等，可以将数据以各种形式进行可视化展示，如柱状图、折线图、散点图等。

除此之外，Jupyter Notebook还支持一些交互式可视化库，如Plotly和Bokeh，可以让用户通过鼠标交互来探索数据。

综上所述，Jupyter Notebook是一个非常适合进行爬虫和可视化分析的工具。它的交互式环境和丰富的库支持可以让用户更加方便地进行数据处理和分析。

.ipynb和.py的区别

.ipynb和.py都是代码文件的扩展名，但它们有不同的用途和特点。

.ipynb文件是Jupyter Notebook（或JupyterLab）中使用的交互式笔记本文件。它可以包含代码、文本、图像、公式等内容，并且可以通过单元格逐步执行代码。这种文件格式非常适合数据分析、机器学习和深度学习等领域的工作，因为它可以帮助人们展示数据、可视化结果和分析过程。.ipynb文件可以导出为多种格式，例如HTML、PDF、Markdown等。

.py文件是Python源代码文件。它包含Python程序的源代码，可以在Python解释器中直接执行。这种文件格式非常适合编写Python程序、模块和库，因为它可以被其他Python程序导入和重复使用。.py文件可以在命令行终端或集成开发环境（IDE）中执行，并且可以通过编译为字节码或打包为可执行文件等方式进行部署和发布。

综上所述，.ipynb文件和.py文件是用于不同目的的文件格式。.ipynb文件适合交互式计算和数据分析，.py文件适合编写Python程序和重复使用。