jupyter世界地图数据可视化
时间: 2023-09-12 20:03:00 浏览: 69
jupyter世界地图数据可视化可以通过使用Python的数据可视化库来实现。您可以使用Python中的不同库来创建世界地图,并将数据可视化为图表和图形。一种常见的方法是使用`folium`库,它提供了简单而强大的工具来创建交互式地图。可以使用`folium`库中的`Map`函数来创建一个空白的地图,然后使用`Marker`函数添加标记点,并使用`Choropleth`函数添加颜色填充的区域。
以下是一个示例代码,展示了如何使用`folium`库创建一个简单的世界地图数据可视化:
```
import folium
# 创建地图对象
m = folium.Map(location=[0, 0], zoom_start=2)
# 添加标记点
folium.Marker(location=[51.5074, -0.1278], popup='London').add_to(m)
folium.Marker(location=[40.7128, -74.0060], popup='New York').add_to(m)
# 添加颜色填充的区域
folium.Choropleth(geo_data='world.json', data=data, columns=['Country', 'Value'], key_on='feature.properties.name', fill_color='YlGnBu', fill_opacity=0.7, line_opacity=0.2, legend_name='Value').add_to(m)
# 在Jupyter Notebook中显示地图
m
```
在这个示例中,我们首先创建了一个空白地图对象`m`,然后使用`Marker`函数添加了两个标记点,分别代表伦敦和纽约。接下来,使用`Choropleth`函数添加了一个颜色填充的区域,根据数据的不同值来给不同的区域上色。最后,通过在Jupyter Notebook中显示地图对象`m`来实现地图的可视化。
请注意,上述示例中的数据和地图文件需要根据实际情况进行修改和替换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python数据可视化:创造有力的数据图表与图形.md](https://download.csdn.net/download/pleaseprintf/88229447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Jupyter地图可视化方案](https://blog.csdn.net/qq_30901367/article/details/111877568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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