如何使用jupyter进行地图可视化

使用Jupyter进行地图可视化，可以利用Python的地理信息库如geopandas和folium等。以下是基本的步骤：

1. 安装必要的库：geopandas和folium。可以通过conda或pip安装。

2. 导入需要的库

import geopandas as gpd
import folium
from folium.plugins import MarkerCluster

3. 读取地图数据

gdf = gpd.read_file('path/to/shapefile.shp')

4. 创建地图

m = folium.Map(location=[latitude, longitude], zoom_start=12)

5. 添加数据到地图上

folium.GeoJson(gdf).add_to(m)

6. 可以添加自定义的标记点

mc = MarkerCluster()
for idx, row in gdf.iterrows():
    if not pd.isna(row['geometry']):
        mc.add_child(folium.Marker(location=[row.geometry.y, row.geometry.x]))
m.add_child(mc)

7. 最后展示地图

m

这是一个基本的示例，你可以根据需要进行调整、添加和修改。