EXPLAIN SELECT * FROM `user`WHERE `user`=2给这条sql建立一个合适的索引

针对这条SQL语句，可以为`user`列建立一个B-tree索引，语句如下：

CREATE INDEX idx_user ON user(`user`);

这条语句会在`user`表上创建一个名为`idx_user`的B-tree索引，以加快对`user`列的等值查询。

在创建索引之后，可以使用`EXPLAIN`命令来查看查询计划，并确认索引是否被使用。如果索引被正确使用，查询计划中会显示`Using index`，表示查询使用了索引来扫描表。

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE `user`=2;

如果索引没有被使用，可以使用`FORCE INDEX`子句强制使用索引，语句如下：

SELECT * FROM `user` FORCE INDEX(idx_user) WHERE `user`=2;

但是需要注意的是，强制使用索引可能会导致查询性能变差，应该谨慎使用。

相关问题

explain select * from user where userid in (select id from information where address='福州');

这是一个SQL查询语句，它的作用是从名为"user"的表中选择所有符合条件的行。这些行的条件是，它们的"userid"列的值在名为"information"的表中选择的"id"列中出现，并且在"information"表中符合条件"address='福州'"。

具体来说，这个查询语句的执行过程如下：

1. 执行子查询"select id from information where address='福州'"，返回所有符合条件"address='福州'"的行的"id"列的值。

2. 将子查询返回的结果作为条件，执行主查询"select * from user where userid in (子查询结果)"，返回所有符合条件"userid in (子查询结果)"的"user"表中的行，即"user"表中的"userid"列的值在子查询结果中出现的行。

总的来说，这个查询语句的作用是从"user"表中选择所有居住在"福州"的用户的信息。

select*from user left join log on user.user_id = log.user_id where log.user_id>10 如何优化这个SQL语句

这个问题可以回答。优化SQL语句可以使用以下几种方法：

1. 确保在查询中使用了正确的索引。可以使用“EXPLAIN”命令来检查查询的执行计划，找到瓶颈所在的操作，并确定是否使用了索引。
2. 在使用LEFT JOIN等联接语句时，确保联接的表中的数据都有索引。通过为表添加索引来提高查询性能。
3. 尽量避免使用“SELECT *”语句，而应该只选择需要的字段。这可以减少I/O操作，提高查询性能。
4. 可以使用分页来减少返回给客户端的数据量，例如使用LIMIT进行分页。

以上是一些优化SQL语句的方法，不同情况下具体方法也可能会有所差异。