credit$credit_risk <- ifelse(credit$credit_risk == 2, -1, 1)是什么意思
时间: 2024-05-28 17:12:48 浏览: 5
这行代码是将数据框 credit 中的 credit_risk 列进行转换,将值为2的行的 credit_risk 值设为-1,将值为1的行的 credit_risk 值设为1。可以用 ifelse() 函数实现条件判断和转换。具体来说,ifelse() 函数的第一个参数是一个逻辑条件表达式,第二个参数是对应条件为TRUE时要赋的值,第三个参数是对应条件为FALSE时要赋的值。因此,这行代码的含义是,如果 credit_risk 的值为2,就将其改为-1,否则将其改为1。
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解释这句代码train_index <- sample(1:nrow(credit), size=floor(0.7*nrow(credit))) train <- credit[train_index, ] test <- credit[-train_index, ]
这段代码的作用是将数据集`credit`按照7:3的比例分成训练集和测试集,并且随机抽取样本。具体解释如下:
- `train_index <- sample(1:nrow(credit), size=floor(0.7*nrow(credit)))`:生成一个随机样本索引,从1到数据集`credit`的总行数(nrow)中随机抽取70%的数据作为训练集的索引。
- `train <- credit[train_index, ]`:利用上一步生成的索引,从`credit`中抽取70%的数据作为训练集。
- `test <- credit[-train_index, ]`:利用上一步生成的索引,取出剩下30%的索引,然后从`credit`中取出剩下的30%的数据作为测试集。这里用`-`表示取反,即取出不在训练集中的索引对应的数据作为测试集。
通过网络查询连接函数使用方法,当关键字列名不一样时,如何代码实现? 例如: credit_t <- tibble(课程名 = colnames(score_t)[-1]) |> left_join(credit, by = _________) credit_t
可以使用参数 `by.x` 和 `by.y` 来指定连接的列名不一样时的对应关系,具体代码实现如下:
credit_t <- tibble(课程名 = colnames(score_t)[-1]) |>
left_join(credit, by = c("课程名" = "course_name"))