python当考生目录中有中文电子版的《红楼梦》小说txt的文件，利用jieba库，编程统计两部小说中人物出场的次数，并排除“什么”，“一个”，“我们”，“你们”，“起来”，“这里”，“出来”，“那里”，“怎么”，“不是”，“只见”，“没有”，“知道”，“两个”，“一面”，“如今”，“自己”，“说道”18个词，输出人物出场次数的前十名，去掉分词中一个字的。‘’‘

好的，我来给您写一个代码。首先需要安装jieba库，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba

接下来是代码实现：

import jieba

# 读取《红楼梦》文本
with open('红楼梦.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 停用词
stop_words = ['什么', '一个', '我们', '你们', '起来', '这里', '出来', '那里', '怎么', '不是', '只见', '没有', '知道', '两个', '一面', '如今', '自己', '说道']

# 分词
words = jieba.lcut(text)
word_counts = {}

# 统计词频
for word in words:
    if len(word) > 1 and word not in stop_words:
        word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1

# 读取考生目录中的文本
with open('考生目录/另一部小说.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text2 = f.read()

# 分词
words2 = jieba.lcut(text2)
word_counts2 = {}

# 统计词频
for word in words2:
    if len(word) > 1 and word not in stop_words:
        word_counts2[word] = word_counts2.get(word, 0) + 1

# 合并人物出现次数
characters_counts = {}
for word_count in [word_counts, word_counts2]:
    for word, count in word_count.items():
        if word in characters_counts:
            characters_counts[word] += count
        else:
            characters_counts[word] = count

# 输出人物出现次数的前十名
characters_counts = sorted(characters_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i in range(10):
    print(characters_counts[i])

需要将代码中的红楼梦文本替换为考生目录中的《红楼梦》小说txt文件名，另一部小说也一样。另外，需要保证两个文本文件编码方式为utf-8。

该代码使用了jieba库进行中文分词和统计词频，同时排除了停用词和单个汉字。最后输出人物出现次数的前十名。