用pandas库读取4.pollution_us_5city_2006_2010_NO2.csv文件选择2007年数据集，将缺失值丢弃处理，并将预处理后结果导出到文本文件pollution_ us_5city_2007_NO2.txt并保存至桌面，要求数据之间用空格分隔，每行末尾包含换行符。

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('4.pollution_us_5city_2006_2010_NO2.csv')

# 选择2007年的数据集
df_2007 = df[df['Date Local'].str.contains('2007')]

# 处理缺失值
df_2007.dropna(inplace=True)

# 导出预处理后结果到文本文件
df_2007.to_csv('~/Desktop/pollution_us_5city_2007_NO2.txt', sep=' ', index=False, line_terminator='\n')

解释一下代码：

- `pd.read_csv('4.pollution_us_5city_2006_2010_NO2.csv')` 用来读取csv文件，返回一个DataFrame对象。
- `df[df['Date Local'].str.contains('2007')]` 用来选择2007年的数据集，这里使用了DataFrame的布尔索引。
- `df_2007.dropna(inplace=True)` 用来处理缺失值，这里使用了DataFrame的 dropna() 方法。
- `df_2007.to_csv('~/Desktop/pollution_us_5city_2007_NO2.txt', sep=' ', index=False, line_terminator='\n')` 用来导出预处理后结果到文本文件，这里使用了DataFrame的 to_csv() 方法。其中，sep参数指定数据之间的分隔符为空格，index参数指定不导出行索引，line_terminator参数指定每行末尾的字符为换行符。