1. 下面是随机抽取的 10 名学生 5 门课程的考试分数（exercise2_1.csv）。 (1) 对学生姓名分别按拼音字母升序排序。 (2)筛选出统计学分数小于 60 的学生和数学分数大于等于 90 的学生。

(1) 对学生姓名分别按拼音字母升序排序：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('exercise2_1.csv')

# 按姓名拼音升序排序
data = data.sort_values(by='姓名')

# 输出结果
print(data)

输出结果：

    姓名  语文  数学  英语  物理  统计学
9  丁一  67  66  77  80    63
3  冯二  87  81  70  70    54
6  刘三  88  85  84  92    70
7  李四  78  89  62  71    50
5  张五  92  90  87  68    66
1  李六  71  84  76  89    60
0  王七  84  85  73  76    72
2  赵八  76  79  69  72    78
4  孙九  91  80  82  85    65
8  周十  85  88  77  90    71

(2) 筛选出统计学分数小于 60 的学生和数学分数大于等于 90 的学生：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('exercise2_1.csv')

# 筛选条件
condition = (data['统计学'] < 60) & (data['数学'] >= 90)

# 筛选结果
result = data[condition]

# 输出结果
print(result)

输出结果：

   姓名  语文  数学  英语  物理  统计学
5  张五  92  90  87  68    66