threading创建线程是哪个代码

时间: 2023-08-23 18:05:02 浏览: 73

python程序创建多线程过程详解

在Python中，多线程是一种并发执行任务的技术，允许程序同时处理多个任务，从而提高效率。本文将深入探讨如何在Python程序中创建多线程，以及线程模块的选择和使用。 Python提供两个主要的线程模块：`thread`和`threading`。`thread`模块是最基础的，它提供了线程和锁的基本支持，但功能相对有限。相比之下，`threading`模块则更为高级，它包含更多的线程管理功能，如信号量、事件、条件变量等，且对线程的控制更加灵活。因此，推荐使用`threading`模块，因为它更安全，功能更强大，并且能够避免与`thread`模块的潜在冲突。 `Queue`模块是另一个与多线程密切相关的模块，它提供了一种线程安全的数据结构——队列。多个线程可以通过这个队列进行数据交换，从而实现线程间的通信。队列操作如`put`和`get`都是线程安全的，这意味着它们自动处理了线程同步问题，避免了竞态条件。在`threading`模块中，创建线程有两种常见方式。第一种是直接使用`Threading.Thread`类，指定`target`参数为目标函数，`args`参数为传入目标函数的参数。例如： ```python from threading import Thread import time def task(name): print(f'子线程{name} is running') time.sleep(1) print(f'子线程{name} is end') t = Thread(target=task, args=('Cecilia陈',)) t.start() print('主线程结束') ``` 第二种方式是创建自定义的线程类，继承自`Thread`，并重写`run`方法。这样可以在类中添加额外的属性和方法： ```python from threading import Thread import time class MyThread(Thread): def __init__(self, name): super().__init__() self.name = name def run(self): print(f'子线程{self.name} is running') time.sleep(1) print(f'子线程{self.name} is end') t = MyThread('Cecilia陈') t.start() print('主进程结束') ``` 在多线程与多进程的比较中，线程共享同一进程的内存空间，因此它们之间的通信成本较低，但面临全局解释器锁（GIL）的限制，导致在CPU密集型任务上并行性能受限。而进程拥有独立的内存空间，可以更好地利用多核CPU资源，但在进程间通信（IPC）上成本较高。在Python中，`multiprocessing`模块提供了类似`threading`的接口来创建进程，每个进程都有独立的PID。在上述代码中，通过`Process`类创建了新的进程，并打印了各自的PID，展示了进程间PID的差异。 Python的`threading`模块提供了丰富的线程管理工具，使得在程序中创建和管理线程变得简单。然而，根据具体的应用场景，开发者需要权衡线程和进程的优缺点，选择最适合的并发模型。在处理I/O密集型任务时，多线程通常是一个好选择，而在CPU密集型任务中，多进程可能更有优势。

使用Python的`threading`模块可以创建线程。下面是一个创建线程的示例代码： ```python import threading def worker(): """线程函数""" print("This is a worker thread.") # 创建线程 t = threading.Thread(target=worker) # 启动线程 t.start() ```

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