symmetric_difference

对称差集（symmetric difference）是指两个集合中不同元素的集合，即在两个集合中出现过但不同时出现的元素的集合。例如，集合A={1,2,3}和集合B={2,3,4}的对称差集为{1,4}。

相关问题

求两个list对象中的相同元素与不同元素 如：list1 = [2, 4, 6] list2 = [2, 5, 8] 则： 相同的元素是 [2] 不同的元素是 [4，6，5，8] def getIntersectionAndsymmetric_difference(lst1,lst2): #请在两行注释之间的位置完成函数定义 ############################################### set1 = set(lst1) set2 = set(lst2) intersection = list(set1 & set2) symmetric_difference = list(set1 ^ set2) return intersection, symmetric_difference ############################################### lst1=input("") lst1=map(int,lst1.split(",")) lst2=input("") lst2=map(int,lst2.split(",")) intersection, symmetric_difference = getIntersectionAndsymmetric_difference(lst1,lst2) print("相同的元素是", intersection, sep = '') print("不同的元素是", symmetric_difference, sep ='')

这里有一些注意事项：

1. 在函数的定义中，需要将输入的lst1和lst2转换成列表类型，而不是map类型。

2. 将lst1和lst2转换成集合类型，可以利用set()函数。

3. 交集和对称差分别可以用&和^操作符求解。

以下是修改后的代码：

def getIntersectionAndsymmetric_difference(lst1, lst2):
    lst1 = list(lst1)
    lst2 = list(lst2)
    set1 = set(lst1)
    set2 = set(lst2)
    intersection = list(set1 & set2)
    symmetric_difference = list(set1 ^ set2)
    return intersection, symmetric_difference

lst1 = input("请输入第一个列表，元素用逗号隔开：")
lst1 = lst1.split(",")
lst1 = list(map(int, lst1))
lst2 = input("请输入第二个列表，元素用逗号隔开：")
lst2 = lst2.split(",")
lst2 = list(map(int, lst2))

intersection, symmetric_difference = getIntersectionAndsymmetric_difference(lst1, lst2)

print("相同的元素是", intersection, sep='')
print("不同的元素是", symmetric_difference, sep='')

示例输出：

请输入第一个列表，元素用逗号隔开：2,4,6
请输入第二个列表，元素用逗号隔开：2,5,8
相同的元素是[2]
不同的元素是[4, 5, 6, 8]

纠正我的Python程序错误import random A = set(random.sample(range(1, 10), random.randint(1, 5))) B = set(random.sample(range(1, 10), random.randint(1, 5))) print("集合 A：", A) print("集合 B：", B) intersection = A & B union = A | B difference = A - B complement = set(range(1, 10)) - A symmetric_difference = A ^ B print("集合 A 和 B 的交集：", intersection) print("集合 A 和 B 的并集：", union) print("集合 A 和 B 的差集：", difference) print("集合 A 的补集：", complement) print("集合 A 和 B 的对称差：", symmetric_difference) def powerset(s): if not s: return [[]] else: x = s.pop() subsets = powerset(s) return subsets + [subset + [x] for subset in subsets] A_powerset = powerset(A) print("集合 A 的幂集：", A_powerset)

上述代码的问题在于，在求幂集的函数中，`A_powerset`的定义应该在函数外部进行，因为这样才能够在函数外部打印出幂集的结果。此外，在函数中对集合`s`进行了修改，这会影响到函数外部`s`的值，因此应该在函数内部使用`s.copy()`来复制一份集合，避免修改原始集合的值。以下是纠正后的代码：

import random 

A = set(random.sample(range(1, 10), random.randint(1, 5))) 
B = set(random.sample(range(1, 10), random.randint(1, 5))) 

print("集合 A：", A) 
print("集合 B：", B) 

intersection = A & B 
union = A | B 
difference = A - B 
complement = set(range(1, 10)) - A 
symmetric_difference = A ^ B 

print("集合 A 和 B 的交集：", intersection) 
print("集合 A 和 B 的并集：", union) 
print("集合 A 和 B 的差集：", difference) 
print("集合 A 的补集：", complement) 
print("集合 A 和 B 的对称差：", symmetric_difference) 

def powerset(s):
    if not s:
        return [[]]
    else:
        x = s.pop()
        subsets = powerset(s.copy())
        s.add(x)
        return subsets + [subset + [x] for subset in subsets]

A_powerset = powerset(A.copy()) 
print("集合 A 的幂集：", A_powerset)

在这段代码中，我们使用了`s.copy()`来复制了一份集合`s`，避免了在函数中修改原始集合的值。此外，我们将`A_powerset`定义在函数外部，这样就可以在函数外部打印出幂集的结果了。