深入理解Python集合（Set）：无序、唯一与可变的数据结构

`set2.intersection(set1)` # 结果为 {3} # 差集 difference_set=set1-set2或difference_set=set1.difference(set2)#结果为{1,2} # 对称差集 symmetric_difference_set=set1^set2或symmetric_difference_set=set1.symmetric_difference(set2)#结果为{1,2,4,5} 创建与初始化 创建空集合可以使用set()函数或大括号{}。例如： empty_set = set() 或 empty_set = {} 初始化集合时，可以传入一个列表或其他可迭代对象： initial_set = set([1, 2, 3]) 或 initial_set = {1, 2, 3} 集合的内置函数 Python集合支持一些内置函数，如len()用于获取集合元素数量，len(set)；issubset()和issuperset()用于检查集合之间的包含关系；isdisjoint()用于判断两个集合是否没有共同元素。 比较与运算符 集合支持常见的比较运算符，如==、!=、<、>、<=和>=，它们基于集合的元素进行比较，而非元素顺序。 遍历集合 由于集合是无序的，因此不能像列表那样通过索引访问元素。但你可以使用for循环遍历集合中的所有元素： for element in my_set: print(element) 集合与列表、元组的区别 列表和元组都是有序的，而集合是无序的。列表允许重复元素，元组一旦创建就不能修改，而集合是可变的且不重复。 集合的应用场景 集合在实际编程中有很多应用场景，如： - 去重：快速去除序列中的重复元素。 - 成员关系测试：快速检查元素是否属于集合。 - 数据分析：通过集合操作进行数据过滤和合并。 - 效率优化：在大数据处理中，使用集合进行快速的成员测试和集合运算。 总结 Python集合是一种强大的数据结构，它的无序性、唯一性和可变性使其在处理数据时具有独特的优势。掌握集合的基本操作和特性，能够提升你的Python编程能力，特别是在处理数据去重、集合关系分析等任务时。