凸包问题-graham-scan算法c++实现

时间: 2023-08-08 19:07:37 浏览: 96
好的,以下是 Graham-Scan 算法的 C++ 实现,用于求解凸包问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Point { int x, y; }; // 按照 x 坐标从小到大排序,若 x 坐标相等,则按照 y 坐标从小到大排序。 bool cmp(Point a, Point b) { if (a.x == b.x) return a.y < b.y; return a.x < b.x; } // 计算叉积。 int cross(Point a, Point b, Point c) { return (b.x - a.x) * (c.y - a.y) - (b.y - a.y) * (c.x - a.x); } // Graham-Scan 算法求解凸包。 vector<Point> grahamScan(vector<Point> &points) { int n = points.size(); if (n <= 1) return points; sort(points.begin(), points.end(), cmp); vector<Point> hull(2 * n); int k = 0; // 构建下凸壳。 for (int i = 0; i < n; ++i) { while (k >= 2 && cross(hull[k - 2], hull[k - 1], points[i]) <= 0) k--; hull[k++] = points[i]; } // 构建上凸壳。 for (int i = n - 2, t = k + 1; i >= 0; --i) { while (k >= t && cross(hull[k - 2], hull[k - 1], points[i]) <= 0) k--; hull[k++] = points[i]; } // 去除重复点。 hull.resize(k - 1); return hull; } int main() { // 测试数据。 vector<Point> points = {{0, 3}, {1, 1}, {2, 2}, {4, 4}, {0, 0}, {1, 2}, {3, 1}, {3, 3}}; vector<Point> hull = grahamScan(points); // 输出凸包的顶点。 for (int i = 0; i < hull.size(); ++i) { cout << "(" << hull[i].x << ", " << hull[i].y << ")" << endl; } return 0; } ``` 注意点: 1. 为了方便起见,我直接使用了 C++11 的新特性,使用 vector 存储点集,如果你使用的是较老的编译器,可以使用数组代替 vector。 2. 实现中为了方便起见,我使用了三个点 $A(a_x,a_y)$、$B(b_x,b_y)$、$C(c_x,c_y)$ 的叉积 $cross(A,B,C)$ 表示向量 $\vec{AB}$ 和 $\vec{AC}$ 的叉积。当叉积 $cross(A,B,C)>0$ 时,表示 $\vec{AB}$ 在 $\vec{AC}$ 的逆时针方向;当叉积 $cross(A,B,C)<0$ 时,表示 $\vec{AB}$ 在 $\vec{AC}$ 的顺时针方向;当叉积 $cross(A,B,C)=0$ 时,表示 $\vec{AB}$ 和 $\vec{AC}$ 共线。 3. 为了避免精度误差,最好使用整数类型存储坐标,如 int 类型。

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