torch/utils/data/dataloader.py的__next()__函数

`__next__() `方法是Python中的一个特殊方法，用于定义迭代器的行为。在`torch.utils.data.dataloader.py`中，`__next__() `方法用于实现数据加载器的迭代行为。

在数据加载器中，每个批次数据都被封装成一个元组`(data, target)`，其中`data`是输入数据，`target`是相应的标签。`__next__() `方法会在每次迭代时返回一个批次的数据，直到所有数据都被加载完毕。

具体来说，`__next__() `方法会检查当前的迭代器是否已经到达数据集的末尾。如果是，则抛出一个`StopIteration`异常，表示迭代结束。否则，它会调用`_get_batch()`方法获取下一个批次的数据，并递增`self._sampler_iter`，以指向下一个需要加载的数据索引。

最后，`__next__() `方法会将批次数据打包成一个元组`(data, target)`并返回。