torch/utils/data/dataloader.py的__next()__函数

`__next__() `方法是Python中的一个特殊方法，用于定义迭代器的行为。在`torch.utils.data.dataloader.py`中，`__next__() `方法用于实现数据加载器的迭代行为。

在数据加载器中，每个批次数据都被封装成一个元组`(data, target)`，其中`data`是输入数据，`target`是相应的标签。`__next__() `方法会在每次迭代时返回一个批次的数据，直到所有数据都被加载完毕。

具体来说，`__next__() `方法会检查当前的迭代器是否已经到达数据集的末尾。如果是，则抛出一个`StopIteration`异常，表示迭代结束。否则，它会调用`_get_batch()`方法获取下一个批次的数据，并递增`self._sampler_iter`，以指向下一个需要加载的数据索引。

最后，`__next__() `方法会将批次数据打包成一个元组`(data, target)`并返回。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\main.py", line 157, in <module> for (data, target) in val_loader: File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 634, in next data = self._next_data() File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 678, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data_utils\fetch.py", line 51, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data_utils\fetch.py", line 51, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\pythonProject\main.py", line 35, in getitem image = Image.open(self.filenames[idx]).convert('RGB') File "C:\ProgramData\anaconda3\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 3227, in open fp = builtins.open(filename, "rb") FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D'图片分类报错

这个报错信息告诉我们，在程序运行过程中，无法找到指定的文件 'D'。这个错误通常是由于文件路径有误或文件不存在导致的。

请检查 `main.py` 文件中第 35 行代码，确认程序正在尝试打开的文件路径是否正确。如果文件路径正确，那么可能是因为文件确实不存在。这种情况下，你需要检查文件名是否正确，或者检查文件是否存在于指定的路径中。

如果你不确定文件路径是否正确，你可以使用 `os.path.exists()` 函数来检查文件是否存在，示例如下：

import os

if os.path.exists('D:/path/to/your/file.jpg'):
    print('文件存在')
else:
    print('文件不存在')

如果文件确实不存在，你需要检查文件名是否正确、文件是否被移动或删除了，或者检查程序是否在正确的位置寻找文件。

希望这些信息可以帮助你解决问题。

Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 45, in <module> for batch_idx, (data, _) in enumerate(dataloader): File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 530, in __next__ data = self._next_data() File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 570, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torchvision\datasets\folder.py", line 232, in __getitem__ sample = self.transform(sample) TypeError: 'module' object is not callable 进程已结束,退出代码1

这个错误通常是因为您在创建dataloader时使用了一个transform模块，而不是实际的transform函数。请确保您在创建dataloader时使用的是转换函数而不是模块。

例如，如果您有一个名为`my_transforms.py`的模块，其中包含转换函数`my_transform`，则您可以使用以下代码来创建dataloader：

from my_transforms import my_transform
transformed_dataset = ImageFolder('D:/tupianshuju/erfenlei', transform=my_transform)
dataloader = DataLoader(transformed_dataset, batch_size=4, shuffle=True, num_workers=0)

请确保您的转换函数返回一个可以输入模型的张量。如果问题仍然存在，请提供更多代码以供参考。