读取文件夹中的图像数据集Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 43, in <module> for batch_idx, (data, _) in enumerate(dataloader): File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 530, in __next__ data = self._next_data() File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 570, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torchvision\datasets\folder.py", line 232, in __getitem__ sample = self.transform(sample) TypeError: 'module' object is not callable 进程已结束,退出代码1

时间: 2023-07-18 11:45:46 浏览: 36
这个错误通常是由于在使用PyTorch的数据加载器时,数据集的转换函数(transform)被错误地指定为模块而不是可调用对象所导致的。请检查您的代码中的数据集转换函数是否正确地定义为可调用对象。您可以尝试从导入的模块中获取函数并将其分配给变量,然后将其传递给数据集的transform参数。例如,如果您的转换函数在名为my_transforms.py的模块中,请使用以下代码导入并分配它: ``` from my_transforms import transform_function transform = transform_function() # or whatever arguments your function takes dataset = torchvision.datasets.ImageFolder(root="/path/to/data", transform=transform) ``` 如果问题仍然存在,请提供更多代码以供参考。
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Traceback (most recent call last): File "D:\Users\18805\PycharmProjects\SVRPTW\main.py", line 291, in <module> data = readData(data_path, customerNum) File "D:\Users\18805\PycharmProjects\SVRPTW\main.py", line 64, in readData data.product = float(s[4]) # 情景数量读取——整数 IndexError: list index out of range

这是Python程序的错误信息,指出在文件D:\Users\18805\PycharmProjects\SVRPTW\main.py的第291行,调用了readData函数,但出现了错误。具体错误是在readData函数的第64行,尝试将字符串s的第5个元素转换为浮点数时出现了问题。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 163, in <module> ZG_load = ZG('C:/Users/sxq/PycharmProjects/pythonProject/ZGCS/002.bmp',10) File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 157, in ZG ZG_load = applycc(img_tensor, torchvision.transforms.RandomErasing(p=0.9, scale=(0.02, 0.33), ratio=(0.3, 3.3), value='random'), type_zg) File "C:\Users\sxq\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 78, in applycc img_if = cv2.imread(name_list) TypeError: Can't convert object to 'str' for 'filename'

这个错误是因为 `cv2.imread()` 函数需要传入一个字符串类型的文件路径,而你传入的是一个列表类型的 `name_list`。你需要在调用 `cv2.imread()` 函数时传入正确的文件路径,例如 `name_list[0]`。如果你希望读取列表中的所有文件,可以使用循环遍历列表,逐个读取文件。例如: ```python for name in name_list: img_if = cv2.imread(name) # 处理图片... ```

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