envi最大似然法分类

Envi是一种常用于遥感图像处理的软件平台，其中包含了许多遥感图像分类的算法。其中，最大似然法是一种经典的分类方法之一。

最大似然法是一种基于概率模型的分类方法，它假设每个类别都服从某种概率分布，然后利用已知样本的概率分布参数来对新样本进行分类。在Envi中，最大似然法分类器会根据输入的样本数据和类别标签，估计每个类别的概率分布参数（如正态分布的均值和方差），然后利用贝叶斯决策规则对新样本进行分类。

最大似然法分类器通常适用于高维数据，且假设各个特征之间相互独立。但是，在实际应用中，由于数据之间存在相关性，这种假设并不一定成立。因此，在使用最大似然法分类器时，需要结合实际情况进行调整和优化，以获得更好的分类效果。