opencv 图像旋转

使用 OpenCV 进行图像旋转可以使用函数 `cv2.rotate()`。该函数需要三个参数：原始图像，旋转类型和旋转角度。旋转类型可以是 `cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE`、`cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE` 或 `cv2.ROTATE_180` 中的一个。

下面是一个简单的例子，演示了如何将图像顺时针旋转 90 度：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像高度和宽度
(h, w) = img.shape[:2]

# 计算旋转中心点
center = (w // 2, h // 2)

# 获取旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 90, 1.0)

# 执行旋转
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)

在上面的代码中，我们首先读入一个图像，然后计算旋转中心点，获取旋转矩阵，然后执行旋转操作。最后，我们显示旋转后的图像。

请注意，`cv2.getRotationMatrix2D()` 函数需要两个必需参数：旋转中心和旋转角度。第三个参数是缩放因子，我们在这里将其设置为 1.0，表示不进行缩放操作。

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opencv 图像旋转

在使用OpenCV进行图像旋转时，你可以使用cv2.getRotationMatrix2D函数来获取旋转矩阵，该函数需要传入旋转中心点的坐标、旋转角度和缩放比例。然后你可以使用cv2.warpAffine函数将旋转矩阵应用于图像，实现旋转。

以下是一个示例代码来演示如何使用OpenCV进行图像旋转：

import cv2

# 读取图像
src = cv2.imread('./resource/image_A.png')

# 获取图像的行数、列数和通道数
rows, cols, channel = src.shape

# 绕图像的中心点旋转30度，逆时针旋转，并缩小到0.5
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), angle=30, scale=0.5)
rotated_img = cv2.warpAffine(src, M, (cols, rows))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

opencv 图片旋转

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它支持各种图像处理操作，包括图片旋转。在OpenCV中，你可以通过`cv2.getRotationMatrix2D()`函数计算出旋转矩阵，然后用`cv2.warpAffine()`函数应用这个矩阵来旋转图片。

以下是一个简单的步骤概述：

1. **计算旋转矩阵**：

   import cv2
   import numpy as np
   
   center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)  # 图像中心点
   angle = degrees_of_rotation  # 要旋转的角度，单位度
   scale = 1.0  # 缩放比例，保持原始尺寸
   rot_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

2. **应用旋转矩阵**：

   rotated_image = cv2.warpAffine(image, rot_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]), flags=cv2.INTER_LINEAR)

`INTER_LINEAR`是一种插值方法，用于平滑地转换像素，避免锯齿边缘。

3. **保存旋转后的图片**：

   cv2.imwrite("rotated_image.jpg", rotated_image)