['嗨小羊', [['3.4.0', 0.1408450704225352, 0.01612903225806452], ['3.4.1', 0.373134328358209, 0.1923076923076923], ['3.4.2', 0.1964285714285714, 0.02173913043478261]]]和['嗨小小', [['3.4.0', 0.1408450704225352, 0.01612903225806452], ['3.4.1', 0.373134328358209, 0.1923076923076923], ['3.4.2', 0.1964285714285714, 0.02173913043478261]]]写入Excel
时间: 2023-08-18 14:33:27 浏览: 24
好的,您可以使用Python中的pandas库来将数据写入Excel文件中。以下是一段代码示例:
```python
import pandas as pd
data1 = ['嗨小羊', [['3.4.0', 0.1408450704225352, 0.01612903225806452],
['3.4.1', 0.373134328358209, 0.1923076923076923],
['3.4.2', 0.1964285714285714, 0.02173913043478261]]]
data2 = ['嗨小小', [['3.4.0', 0.1408450704225352, 0.01612903225806452],
['3.4.1', 0.373134328358209, 0.1923076923076923],
['3.4.2', 0.1964285714285714, 0.02173913043478261]]]
df1 = pd.DataFrame(data1[1], columns=['版本', '指标1', '指标2'])
df2 = pd.DataFrame(data2[1], columns=['版本', '指标1', '指标2'])
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')
df1.to_excel(writer, sheet_name=data1[0], index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name=data2[0], index=False)
writer.save()
```
这段代码将数据分别存储在名为 `data1` 和 `data2` 的列表中。每个列表中的第一个元素是表格的名称,第二个元素是表格中的数据。然后,我们将数据转换为pandas中的DataFrame对象,并使用 `to_excel()` 方法将DataFrame写入Excel文件中。最后,我们使用 `save()` 方法保存Excel文件。