(bool)checkBoxCell.Value ==true提示未将对象引用设置到对象的实例。”

时间: 2023-11-24 17:06:42 浏览: 31
这个错误通常是因为checkBoxCell对象为null,而在null对象上调用方法或属性时会引发NullReferenceException异常。因此,你需要确保在访问checkBoxCell对象之前,它已经被正确地初始化。 你可以添加一个条件判断,检查checkBoxCell是否为null,如下所示: ```csharp if (checkBoxCell != null && checkBoxCell.Value == true) { // do something } ``` 另外,你可以使用C# 6.0或更高版本的null条件运算符(?.)来简化代码: ```csharp if (checkBoxCell?.Value == true) { // do something } ``` 这样,如果checkBoxCell为null,条件表达式将返回false,避免了NullReferenceException异常的发生。
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def __init__(self, mean: Sequence[Number] = None, std: Sequence[Number] = None, pad_size_divisor: int = 1, pad_value: Union[float, int] = 0, pad_mask: bool = False, mask_pad_value: int = 0, pad_seg: bool = False, seg_pad_value: int = 255, bgr_to_rgb: bool = False, rgb_to_bgr: bool = False, boxtype2tensor: bool = True, non_blocking: Optional[bool] = False, batch_augments: Optional[List[dict]] = None): super().__init__( mean=mean, std=std, pad_size_divisor=pad_size_divisor, pad_value=pad_value, bgr_to_rgb=bgr_to_rgb, rgb_to_bgr=rgb_to_bgr, non_blocking=non_blocking) if batch_augments is not None: self.batch_augments = nn.ModuleList( [MODELS.build(aug) for aug in batch_augments]) else: self.batch_augments = None self.pad_mask = pad_mask self.mask_pad_value = mask_pad_value self.pad_seg = pad_seg self.seg_pad_value = seg_pad_value self.boxtype2tensor = boxtype2tensor什么意思

这段代码是一个数据预处理器(DataPreprocessor)类的初始化方法(__init__),用于创建数据预处理器的实例。下面是对各个参数的解释: - mean: 均值(mean)是一个数值序列,用于对图像进行均值减法。默认为 None。 - std: 标准差(std)是一个数值序列,用于对图像进行标准化处理。默认为 None。 - pad_size_divisor: pad_size_divisor 是一个整数,指定图像的尺寸除以该数的余数为 0,以便进行图像填充。默认为 1。 - pad_value: pad_value 是一个浮点数或整数,用于指定填充图像的像素值。默认为 0。 - pad_mask: pad_mask 是一个布尔值,指示是否对掩膜(mask)进行填充。默认为 False。 - mask_pad_value: mask_pad_value 是一个整数,用于指定填充掩膜的像素值。默认为 0。 - pad_seg: pad_seg 是一个布尔值,指示是否对分割图(segmentation)进行填充。默认为 False。 - seg_pad_value: seg_pad_value 是一个整数,用于指定填充分割图的像素值。默认为 255。 - bgr_to_rgb: bgr_to_rgb 是一个布尔值,指示是否将图像从 BGR 通道顺序转换为 RGB 通道顺序。默认为 False。 - rgb_to_bgr: rgb_to_bgr 是一个布尔值,指示是否将图像从 RGB 通道顺序转换为 BGR 通道顺序。默认为 False。 - boxtype2tensor: boxtype2tensor 是一个布尔值,指示是否将边界框的类型转换为张量。默认为 True。 - non_blocking: non_blocking 是一个可选的布尔值,指示是否以非阻塞方式加载数据。默认为 False。 - batch_augments: batch_augments 是一个可选的字典列表,用于定义批量增强操作。默认为 None。 在初始化方法中,首先调用父类的初始化方法(super().__init__)来设置均值、标准差、填充相关的参数和通道顺序转换的参数。然后根据传入的 batch_augments 参数,构建批量增强操作的模块列表,并将其保存到 self.batch_augments 属性中。最后,根据传入的参数设置是否进行掩膜和分割图的填充,以及是否将边界框类型转换为张量。 总之,这个初始化方法用于创建数据预处理器的实例,并设置相应的参数和属性,以便在数据预处理过程中进行图像的均值减法、标准化、填充、通道转换等操作,并支持批量增强和边界框类型转换。

C语言 Win32API 读取Ecxel表格实例 Excel.Application源码

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