P_H =np.expand_dims(P_H,axis=1) 什么意思

这行代码使用了 NumPy 库中的 `expand_dims` 函数来对数组 `P_H` 进行维度扩展（增加维度）的操作，具体含义如下：

- `P_H`：需要进行维度扩展的数组；
- `axis=1`：指定在哪个位置进行维度扩展，这里是在第二个维度上进行扩展，也就是在列方向上进行扩展；
- `np.expand_dims(P_H,axis=1)`：返回一个新的数组，其维度比原来的数组 `P_H` 多了一个长度为 1 的维度，这个维度是在原来数组的第二个维度上扩展得到的，也就是在列方向上增加了一个维度。

例如，如果 `P_H` 的原始形状是 `(m, n)`，那么执行 `P_H = np.expand_dims(P_H, axis=1)` 后，`P_H` 的新形状就是 `(m, 1, n)`，即在第二个维度上增加了一个长度为 1 的维度。这个操作通常用于在进行一些数组计算时需要对数组的维度进行对齐的情况。