2.Hadoop的Shell操作有哪些？ 3.Hadoop的Shell操作和Linux终端操作有哪些异同？ 4.基于API的Hadoop编程的工具Eclipse要做哪些配置？ 5.Hadoop的MapReduce编程模型一般有哪几个主要函数需要重写？

2. Hadoop的Shell操作包括：文件系统操作（ls、mkdir、rm等）、文件操作（put、get、cat等）、集群操作（start-dfs.sh、start-yarn.sh等）、作业操作（mapred job -list、mapred job -kill等）等。

3. Hadoop的Shell操作和Linux终端操作有很多相似之处，例如可以使用相同的命令、参数和通配符等，但也有一些不同之处，主要是Hadoop的Shell操作是针对Hadoop文件系统的，而Linux终端操作则是针对本地文件系统的。

4. 基于API的Hadoop编程的工具Eclipse需要进行以下配置：
- 安装Java和Eclipse；
- 安装Hadoop插件，例如Eclipse插件或者Cloudera的CDH插件；
- 配置Hadoop环境变量；
- 创建Java项目，并将Hadoop相关的jar包加入到项目的classpath中。

5. Hadoop的MapReduce编程模型一般需要重写以下几个主要函数：
- map函数：将输入的键值对转换成中间键值对；
- reduce函数：将中间键值对聚合成最终结果；
- setup函数：任务启动前的初始化操作；
- cleanup函数：任务结束后的清理操作。

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1.HBase和MySQL两种数据库生成的表格有什么异同？ 2.HBase的启动需要运行Hadoop吗，和Hadoop有什么关系？ 3.HBase的常见操作有哪些？ 4.HBase会完全取代关系型数据库吗？ 5.HBase的配置主要要修改哪几个文件？

1. HBase和MySQL两种数据库生成的表格异同点如下：
- 表结构：MySQL的表结构是固定的，而HBase的表结构是动态的。
- 数据存储：MySQL采用关系型存储，HBase采用列族存储。
- 数据查询：MySQL支持SQL查询，HBase支持基于行和列的查询。
- 扩展性：HBase可以方便地扩展到数百台服务器，MySQL的扩展性有限。

2. HBase的启动需要运行Hadoop，因为HBase是基于Hadoop分布式文件系统HDFS的。Hadoop提供了HDFS和MapReduce两个核心组件，HBase通过HDFS存储数据，通过MapReduce处理数据。

3. HBase的常见操作包括：
- 创建表：通过HBase shell或API创建表。
- 插入数据：使用API插入数据。
- 查询数据：使用API查询数据。
- 修改数据：使用API修改数据。
- 删除数据：使用API删除数据。
- 扫描表：使用API扫描表。

4. HBase不会完全取代关系型数据库，因为它们有各自的优势和适用场景。关系型数据库适用于数据结构相对稳定的应用场景，而HBase适用于需要大规模数据存储和实时查询的应用场景。

5. HBase的配置主要要修改以下几个文件：
- hbase-env.sh：设置环境变量。
- hbase-site.xml：配置HBase的各种属性，如端口号、日志目录等。
- regionservers：设置RegionServer节点。
- hbase-default.xml：设置HBase默认属性。