pandas读取 ABC.excel
时间: 2023-04-04 15:04:23 浏览: 59
你好,可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取 ABC.excel 文件。具体的代码如下:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('ABC.excel')
其中,'ABC.excel' 是文件的路径和文件名,可以根据实际情况进行修改。读取完成后,数据会被存储在 DataFrame 对象 df 中,可以对其进行进一步的操作和分析。希望能够帮到你!
相关问题
pandas向excel插入一行
可以使用`pandas.DataFrame.loc`方法来插入新的一行数据。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 创建新的一行数据
new_row = {'col1': 123, 'col2': 'abc', 'col3': True}
# 插入新的一行数据
df.loc[len(df)] = new_row
# 将修改后的数据保存到excel文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
这个代码中,我们首先使用`pandas.read_excel`方法读取了一个名为`data.xlsx`的excel文件,并将数据存储在一个`pandas.DataFrame`对象中。然后,我们创建了一个新的字典`new_row`,表示要插入的新的一行数据。接着,我们使用`pandas.DataFrame.loc`方法在`DataFrame`的末尾插入了这个新的一行数据。最后,我们使用`pandas.DataFrame.to_excel`方法将修改后的数据保存到`data.xlsx`文件中。
pandas 筛选excel小数点前两位
可以使用 pandas 的 round() 方法来将小数点保留到指定位数,然后再进行筛选。
假设有以下 excel 数据:
| | A | B |
|---|------|------|
| 0 | 1.23 | abc |
| 1 | 2.34 | def |
| 2 | 3.45 | ghi |
| 3 | 4.56 | jkl |
代码如下:
import pandas as pd
# 读取 excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将 A 列保留小数点前两位
df['A'] = df['A'].round(2)
# 筛选小数点前两位为 1.23 的行
result = df[df['A'] == 1.23]
print(result)
输出结果为:
A B
0 1.23 abc
可以看到,通过 round() 方法将 A 列的小数点保留到了两位,并且通过筛选找到了小数点前两位为 1.23 的行。