pandas读取 ABC.excel
时间: 2023-04-04 12:04:23 浏览: 144
你好,可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来读取 ABC.excel 文件。具体的代码如下:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('ABC.excel')
其中,'ABC.excel' 是文件的路径和文件名,可以根据实际情况进行修改。读取完成后,数据会被存储在 DataFrame 对象 df 中,可以对其进行进一步的操作和分析。希望能够帮到你!
相关问题
pandas定位abc所在的行,并提取该行C列数据
如果你想在 pandas 中定位包含 'abc' 的行,并提取该行的 C 列数据,可以使用如下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 定位包含 'abc' 的行
filtered_rows = df[df['A'].str.contains('abc', na=False)]
# 提取该行的 C 列数据
c_column_data = filtered_rows['C']
# 打印结果
print(c_column_data)
```
在这个例子中,假设你的 Excel 文件名为 'file.xlsx',并且你想在 A 列中定位包含 'abc' 的行,并提取相应的 C 列数据。`df['A'].str.contains('abc', na=False)` 用于过滤包含 'abc' 的行。然后,使用 `filtered_rows['C']` 提取该行的 C 列数据。最后,你可以根据需要对 `c_column_data` 进行进一步处理或打印结果。
pandas向excel插入一行
可以使用`pandas.DataFrame.loc`方法来插入新的一行数据。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 创建新的一行数据
new_row = {'col1': 123, 'col2': 'abc', 'col3': True}
# 插入新的一行数据
df.loc[len(df)] = new_row
# 将修改后的数据保存到excel文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
这个代码中,我们首先使用`pandas.read_excel`方法读取了一个名为`data.xlsx`的excel文件,并将数据存储在一个`pandas.DataFrame`对象中。然后,我们创建了一个新的字典`new_row`,表示要插入的新的一行数据。接着,我们使用`pandas.DataFrame.loc`方法在`DataFrame`的末尾插入了这个新的一行数据。最后,我们使用`pandas.DataFrame.to_excel`方法将修改后的数据保存到`data.xlsx`文件中。
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