java nd4j依赖
时间: 2024-02-27 21:23:17 浏览: 113
如果您想在 Java 中使用 ND4J,您需要在 Maven 或 Gradle 中添加以下依赖:
Maven:
```
<dependency>
<groupId>org.nd4j</groupId>
<artifactId>nd4j-native</artifactId>
<version>1.0.0-M1.1</version>
</dependency>
```
Gradle:
```
dependencies {
implementation 'org.nd4j:nd4j-native:1.0.0-M1.1'
}
```
这将添加 ND4J 的本机依赖项。您还可以添加其他依赖项,如 ND4J 的 CUDA 版本(如果您有支持 CUDA 的 GPU)。
相关问题
java deeplearning4j依赖所有版本
以下是deeplearning4j的依赖版本列表:
- Nd4j:1.0.0-beta7
- DataVec:1.0.0-beta7
- Deeplearning4j:1.0.0-beta7
- Arbiter:1.0.0-beta7
- Keras:1.0.0-beta7
- RL4J:1.0.0-beta7
请注意,这些版本可能会随着时间的推移而更新。建议在使用时查看最新的版本。
maven 如何引入ND4J
Maven是一个项目管理和依赖管理工具,在Java项目中,如果你想引入Apache ND4J(一个强大的科学计算库)作为项目依赖,你需要在你的`pom.xml`文件中添加相关的maven坐标。首先,你需要在`<dependencies>`标签内添加ND4J的官方仓库(如jitpack.io),然后添加ND4J及其对应的版本。
这是一个基本的例子:
```xml
<project>
...
<dependencies>
<!-- 引入ND4J -->
<dependency>
<groupId>org.nd4j</groupId>
<artifactId>nd4j-native-platform</artifactId>
<version>1.0.0-beta7</version> <!-- 替换为实际的版本号 -->
<scope>test</scope> <!-- 可视需要调整范围,如生产环境就改为compile -->
<repositories>
<repository>
<id>jitpack.io</id>
<url>https://jitpack.io</url>
</repository>
</repositories>
</dependency>
</dependencies>
...
</project>
```
确保在尝试引入ND4J之前,先安装了其相应的支持库(例如Openblas、cuDNN等)。此外,你还需要配置好Maven的Java SDK路径,因为ND4J的构建可能需要特定版本的Java运行环境。