['img1.jpg', 'img2.jpg', 'img3.jpg'] ['img1', 'img2', 'img3'] Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86135\Desktop\图像拼接11\未命名0.py", line 40, in <module> encodeListKnown = findEncodings(images) File "C:\Users\86135\Desktop\图像拼接11\未命名0.py", line 24, in findEncodings encode = face_recognition.face_encodings(img)[0] AttributeError: module 'face_recognition' has no attribute 'face_encodings'

感谢您的提问，根据您的描述，这是一个程序错误，可能是由于引用的库不完整或版本不兼容导致的。建议您检查程序中引用的face_recognition库是否正确安装，并且版本是否与程序兼容。您可以通过更新或重新安装face_recognition库来尝试解决这个问题。同时，如果您需要更多技术支持，建议您咨询相关的技术专家。

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Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\carI\caridentify4.py", line 554, in <module> r, roi, color = c.predict("../img/car1.jpg") File "D:\pythonProject1\carI\caridentify4.py", line 296, in predict image, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_edge2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

这个错误是因为 OpenCV 的版本问题导致的。在较新版本的 OpenCV 中，`findContours()` 函数只返回两个值，即图像轮廓和层次结构，而在较旧版本的 OpenCV 中，该函数返回三个值，包括图像轮廓、层次结构和轮廓类型。

你可以通过以下两种方式来解决这个问题：

1. 将 OpenCV 升级到较新的版本。在较新版本的 OpenCV 中，`findContours()` 函数只返回两个值，所以就不会出现上述错误。

2. 在调用 `findContours()` 函数时，只接收前两个返回值，忽略第三个返回值。例如，将代码中的以下行：

   image, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_edge2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

修改为以下行：

   contours, hierarchy = cv2.findContours(img_edge2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这样就可以忽略掉第三个返回值，避免出现上述错误。

但是修改后出现了这个报错C:\pycharm2013\Scripts\python.exe C:\pycharm2013\ultralytics-main\TXT2XML.py 143(1).jpg 143(10).jpg Traceback (most recent call last): File "C:\pycharm2013\ultralytics-main\TXT2XML.py", line 74, in <module> txt_xml(img_path, img_name, txt_path, img_txt, xml_path, img_xml) File "C:\pycharm2013\ultralytics-main\TXT2XML.py", line 55, in txt_xml node_ymax.text = str(float(clas[i][3])+float(clas[i][5])) IndexError: list index out of range

这个错误是由于在代码的第74行发生了异常。具体来说，在第55行中，尝试访问 `clas[i]` 中的索引超出了列表的范围，导致了 "list index out of range" 的错误。

这个错误通常发生在尝试访问一个不存在的索引或超出列表长度的索引时。你需要检查一下 `clas` 列表的长度以及 `i` 的值，来确认是否存在问题。可能是因为 `clas` 列表的长度小于 `i` 的值导致的。

你可以在代码的第55行之前添加一些调试输出来查看 `clas` 列表和 `i` 的值，例如：

print(clas)
print(i)

这样你就可以确定问题出现在哪里，并进行相应的调整和修复。确保 `clas` 列表中有足够的元素，并且 `i` 的值在正确的范围内。