['img1.jpg', 'img2.jpg', 'img3.jpg'] ['img1', 'img2', 'img3'] Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86135\Desktop\图像拼接11\未命名0.py", line 40, in <module> encodeListKnown = findEncodings(images) File "C:\Users\86135\Desktop\图像拼接11\未命名0.py", line 24, in findEncodings encode = face_recognition.face_encodings(img)[0] AttributeError: module 'face_recognition' has no attribute 'face_encodings'

python3 与python2 异常处理的区别与联系

在python2.x中，异常是这样的处理的，异常基类后面加一个逗号“ ，” 然后跟着异常类型 import traceback try: 1/0 ... 您可能感兴趣的文章:python版本坑:md5例子(python2与python3中md5区别)Pyt

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\carI\caridentify4.py", line 554, in <module> r, roi, color = c.predict("../img/car1.jpg") File "D:\pythonProject1\carI\caridentify4.py", line 296, in predict image, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_edge2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_edge2, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 修改为以下行： contours, hierarchy = cv2.findContours(img_edge2, cv2.RETR_TREE, cv2....

但是修改后出现了这个报错C:\pycharm2013\Scripts\python.exe C:\pycharm2013\ultralytics-main\TXT2XML.py 143(1).jpg 143(10).jpg Traceback (most recent call last): File "C:\pycharm2013\ultralytics-main\TXT2XML.py", line 74, in <module> txt_xml(img_path, img_name, txt_path, img_txt, xml_path, img_xml) File "C:\pycharm2013\ultralytics-main\TXT2XML.py", line 55, in txt_xml node_ymax.text = str(float(clas[i][3])+float(clas[i][5])) IndexError: list index out of range

这个错误是由于在代码的第74行发生了异常。具体来说，在第55行中，尝试访问 clas[i] 中的索引超出了列表的范围，导致了 "list index out of range" 的错误。这个错误通常发生在尝试访问一个不存在的索引或超出...

[ WARN:0@1.442] global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_('./img/car3.jpg'): can't open/read file: check file path/integrity Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\testwork\caridentify3.py", line 711, in <module> gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

这个警告信息意味着在读取你的图片时，OpenCV库无法找到该文件或者无法正确读取该文件。你需要检查图片路径是否正确，以及文件是否存在。此外，你还可以使用绝对路径或者相对路径来确保代码能够正确找到图片。...

C:\pycharm2013\Scripts\python.exe C:\pycharm2013\ultralytics-main\TXT2XML.py 143 (10).jpg Traceback (most recent call last): File "C:\pycharm2013\ultralytics-main\TXT2XML.py", line 72, in <module> txt_xml(img_path, img_name, txt_path, img_txt, xml_path, img_xml) File "C:\pycharm2013\ultralytics-main\TXT2XML.py", line 12, in txt_xml next(f) StopIteration

这个错误是由于代码中的StopIteration异常导致的。StopIteration通常在使用迭代器时触发，当迭代器没有更多的元素可以返回时，就会引发此异常。在你的代码中，StopIteration异常很可能是由于在next(f)这一...

这是这段代码“import cv2 file_path = "E:\自用数据集/building/5.jpg" img = cv2.imread(file_path) height, width, channels = img.shape print(f" ({height}, {width}, {channels})")”，运行出现错误““”Traceback (most recent call last): File "E:/自用数据集/霹雳巴拉/2023.6.9 图片改尺寸/2.py", line 6, in <module> height, width, channels = img.shape AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'”

img = cv2.imread(file_path) if img is not None: height, width, channels = img.shape print(f" ({height}, {width}, {channels})") else: print("无法读取图像文件") 如果问题仍然存在，请确保你的...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject\main.py", line 33, in <module> img.show('result.jpg', result) AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'show'

看起来你正在尝试使用一个 numpy 数组来显示图像。...img_array = np.random.rand(256, 256, 3) * 255 img = Image.fromarray(np.uint8(img_array)) # 显示图像 img.show() 这应该会在新窗口中显示一张随机图像。

Traceback (most recent call last): File "D:\3344\main.py", line 2, in <module> img = cv2.imread('2.jpg') # 读入一幅彩色图像 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: imread() missing 1 required positional argument: 'param1'

这个错误提示是因为OpenCV的imread函数...img = cv2.imread('2.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) 其中cv2.IMREAD_COLOR表示以彩色图像的方式读入图像。如果你想以灰度图像的方式读入图像，可以使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE。

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\face\verifyapi.py", line 17, in <module> print(verify(r'static/picture/11.jpg',r'static/temp/11.jpg')) File "D:\pythonProject\face\verifyapi.py", line 7, in verify result = DeepFace.verify(img1_path=img1_path, img2_path=img2_path, enforce_detection=False, model=net, File "D:\pythonProject\face\deepface\DeepFace.py", line 153, in verify img1_objs = functions.extract_faces( File "D:\pythonProject\face\deepface\commons\functions.py", line 201, in extract_faces face_alignment = FaceAlignment(LandmarksType._2D, flip_input=False, device='cuda') File "D:\anaconda3\lib\enum.py", line 429, in getattr raise AttributeError(name) from None AttributeError: _2D 怎么解决

这个错误提示是因为枚举类型 LandmarksType 中没有属性名为 '_2D' 的成员。在调用 FaceAlignment 函数时，第一个参数应该传入 LandmarksType 枚举类型的成员，指定使用的人脸关键点检测算法。 ...

我运行了#!/usr/bin/env python2.7 # -- coding: UTF-8 -- import numpy as np import cv2 # 准备标定板参数 pattern = (9, 6) # 部角点数目 square_size = 25 # 每个棋盘格的边长（单位：毫米） # 准备用于标定的图像路径（替换实际的图像路径） image_paths = [ 'Pictures1.jpg', 'Pictures2.jpg', 'Pictures3.jpg', ] # 创建存储角点和物体点的列表 obj_points = [] # 真实世界坐标点 img_points = [] # 图像平面角点 # 准备物体坐标 objp = np.zeros((pattern[0] * pattern[1], 3), np.float32) objp[:, :2] = np.mgrid[0:pattern[0], 0:pattern[1]].T.reshape(-1, 2) * square_size for image_path in image_paths: # 读取图像 img = cv2.imread(image_path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 查找角点 ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, pattern, None) if ret: obj_points.append(objp) img_points.append(corners) # 进行相机标定 ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(obj_points, img_points, gray.shape[::-1], None, None) # 打印相机内参和畸变参数 print("相机内参 (Camera Matrix):\n", mtx) print("\n畸变系数 (Distortion Coefficients):\n", dist) # 保存相机参数 np.save("camera_matrix.npy", mtx) np.save("dist_coeffs.npy", dist) 它说OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-XDqSFW/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9748 Traceback (most recent call last): File "biaoding.py", line 28, in <module> gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /build/opencv-XDqSFW/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9748: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

1. 检查图像路径是否正确。确保图像文件存在，并且路径与脚本中的路径一致。 2. 检查图像文件的格式。cv2.imread() 函数只能读取支持的图像格式，例如 JPEG、PNG 等。如果您的图像文件不是这些格式，请将其转换为...

希望能对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。 | | | 我运行了#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import numpy as np import cv2 准备标定板参数 pattern = (9, 6) # 部角点数目 square_size = 25 # 每个棋盘格的边长（单位：毫米）准备用于标定的图像路径（替换实际的图像路径） image_paths = [ 'Pictures1.jpg', 'Pictures2.jpg', 'Pictures3.jpg', ] 创建存储角点和物体点的列表 obj_points = [] # 真实世界坐标点 img_points = [] # 图像平面角点准备物体坐标 objp = np.zeros((pattern[0] * pattern[1], 3), np.float32) objp[:, :2] = np.mgrid[0:pattern[0], 0:pattern[1]].T.reshape(-1, 2) * square_size for image_path in image_paths: # 读取图像 img = cv2.imread(image_path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 查找角点 ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, pattern, None) if ret: obj_points.append(objp) img_points.append(corners) 进行相机标定 ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(obj_points, img_points, gray.shape[::-1], None, None) 打印相机内参和畸变参数 print("相机内参 (Camera Matrix):\n", mtx) print("\n畸变系数 (Distortion Coefficients):\n", dist) 保存相机参数 np.save("camera_matrix.npy", mtx) np.save("dist_coeffs.npy", dist) 它说OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-XDqSFW/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9748 Traceback (most recent call last): File "biaoding.py", line 28, in <module> gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /build/opencv-XDqSFW/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9748: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

1. 检查图像路径是否正确。确保图像文件存在，并且路径与脚本中的路径一致。 2. 检查图像文件的格式。cv2.imread() 函数只能读取支持的图像格式，例如 JPEG、PNG 等。如果您的图像文件不是这些格式，请将其转换为...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\13923\Desktop\2\primay.py", line 311, in <module> Root(root) File "C:\Users\13923\Desktop\2\primay.py", line 30, in init self.img_lable() File "C:\Users\13923\Desktop\2\primay.py", line 42, in img_lable img1 = Image.open("2.jpg") ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\python\Lib\site-packages\PIL\Image.py", line 3236, in open fp = builtins.open(filename, "rb") ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '2.jpg' Process finished with exit code 1

根据错误信息，程序无法找到名为"2.jpg"的文件，导致打开该文件时发生了FileNotFoundError异常。这可能是因为程序所在的文件夹中没有名为"2.jpg"的文件，或者该文件名字不正确。你可以先检查一下程序所在的文件夹...

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/duwkc/PycharmProjects/tengmuyiyuan/trngmuyiyuan/测试.py", line 8, in <module> img = Image.open('photo/.jpg') File "C:\Users\duwkc\PycharmProjects\tengmuyiyuan\venv\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 3236, in open fp = builtins.open(filename, "rb") OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'photo/.jpg'

img = Image.open(os.path.join(folder, filename)) # 进行其他操作这个示例代码使用os.listdir()方法获取photo文件夹中的所有文件名，然后使用列表推导式筛选出所有以.jpg结尾的文件名。接下来，我们...

OpenCV Error: Assertion failed (corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols - 1) in cv::crossCorr, file C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp, line 664 Traceback (most recent call last): File "D:/pythonproject/pythonProject10/main.py", line 29, in <module> res = cv2.matchTemplate(gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:664: error: (-215) corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols - 1 in function cv::crossCorr

这个错误通常是因为模板图像的大小...另外，你也可以尝试使用其他的匹配方法，例如 cv2.TM_SQDIFF 或 cv2.TM_CCORR_NORMED，以获得更好的匹配效果。不同的匹配方法适用于不同的场景，你需要根据实际情况进行选择。

jupyter运行代码报错：NameError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 1 ----> 1 cv2.imshow("img_gray", img_gray) 2 cv2.waitKey(0) 3 cv2.destroyAllWindows() NameError: name 'cv2' is not defined怎么办

import cv2 如果您已经导入了OpenCV库，但仍然遇到此错误，请确保您已经正确地安装了OpenCV库，并且在代码中正确地导入了它。您还可以尝试重新安装OpenCV库并重新启动您的python环境。如果这些方法都不能解决...

Img :{'license': 3, 'file_name': '000000391895.jpg', 'coco_url': 'http://images.cocodataset.org/train2017/000000391895.jpg', 'height': 360, 'width': 640, 'date_captured': '2013-11-14 11:18:45', 'flickr_url': 'http://farm9.staticflickr.com/8186/8119368305_4e622c8349_z.jpg', 'id': 391895} filename :000000391895.jpg, width :640 ,height :360 annIds :[151091, 202758, 1260346, 1766676] Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ZhangYu\Desktop\coco\coco\split.py", line 75, in <module> if cat in classes: TypeError: argument of type 'int' is not iterable

classes = [1, 2, 3, 4, 5] # 示例，将classes定义为一个包含整数的列表 # ... 其他代码 ... # 在使用in操作符之前，将classes转换为列表 classes = list(classes) # ... 其他代码 ... # 检查cat是否在classes中...

PS C:\Users\shinelon\Desktop\labelImg-master> & C:/Python311/python.exe c:/Users/shinelon/Desktop/labelImg-master/labelImg.py Traceback (most recent call last): File "c:\Users\shinelon\Desktop\labelImg-master\labelImg.py", line 29, in <module> from libs.resources import * ModuleNotFoundError: No module named 'libs.resources

这个错误通常出现在缺少依赖库的情况下。你需要确保所有依赖库都正确安装。可以使用以下命令安装缺失的依赖库： pip install pyqt5 lxml 如果你已经安装了依赖库，可能需要将路径添加到环境变量中。...

一个简单的java游戏.zip

《一个简单的Java游戏.zip》是一个专为学习目的设计的Java小游戏资源包。它包含了完整的源代码和必要的资源文件，适合初学者通过实战练习提升编程技能。该项目展示了如何使用Java的图形用户界面（GUI）库创建游戏窗口，并实现基本的游戏逻辑和交互功能。该游戏项目结构清晰，包括了多个类和文件，每个部分都有详细的注释，帮助理解代码的功能和逻辑。例如，Block类用于定义游戏中的基本元素，如玩家和障碍物；CreateGame类则是游戏的主要控制类，负责初始化游戏窗口、处理用户输入以及更新游戏状态等。此外，该资源包还演示了如何绘制游戏元素、处理事件驱动编程以及多线程的应用，这些都是游戏开发中的重要概念。通过运行和修改这个小游戏，用户可以深入了解Java编程的基础知识，并培养解决实际问题的能力。总之，《一个简单的Java游戏.zip》是一个理想的学习工具，无论是对于初学者还是有一定经验的开发者来说，都可以通过这个项目获得宝贵的实践经验。

基于SSM的智慧中医诊所管理系统（前后端代码）

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Traceback (most recent call last): File "D:\3344\main.py", line 2, in <module> img = cv2.imread('2.jpg') # 读入一幅彩色图像 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: imread() missing 1 required positional argument: 'param1'

jupyter运行代码报错：NameError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 1 ----> 1 cv2.imshow("img_gray", img_gray) 2 cv2.waitKey(0) 3 cv2.destroyAllWindows() NameError: name 'cv2' is not defined怎么办

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