cart算法生成决策树的过程中寻找的是最优特征还是最优特征切分点

CART算法生成决策树的过程中，寻找的是最优特征切分点。具体来说，CART算法通过计算每个特征在当前节点的基尼指数或信息增益等指标，选择最优的特征作为切分特征。然后，针对该特征的每个取值，计算切分点，并选择最优的切分点作为当前节点的分裂点，将数据集划分为两个子节点。这个过程会递归进行，直到满足某个终止条件，如达到指定的树深度或节点包含的样本数小于某个阈值。