BayesianRidge()模型各参数的改变会对模型造成什么影响,BayesianRidge()模型默认参数值分别是多少
时间: 2024-02-12 21:04:20 浏览: 24
BayesianRidge()模型是一种贝叶斯线性回归模型。它的主要目的是在回归问题中使用贝叶斯方法来估计模型参数,并且可以通过改变不同参数来改变模型的性能。
BayesianRidge()模型的默认参数是:
```python
BayesianRidge(alpha_1=1e-06, alpha_2=1e-06, lambda_1=1e-06, lambda_2=1e-06, compute_score=False, fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, verbose=False)
```
其中,各参数的含义如下:
- alpha_1:控制权重的先验分布,即L2正则项的系数,越小对权重的先验约束越弱。
- alpha_2:对截距的先验约束,同样是L2正则项的系数。
- lambda_1:控制权重的先验分布,即L1正则项的系数,越小对权重的先验约束越弱。
- lambda_2:对截距的先验约束,同样是L1正则项的系数。
- compute_score:是否计算拟合过程中的得分,默认为False。
- fit_intercept:是否拟合截距,默认为True。
- normalize:是否对数据进行归一化处理,默认为False。
- copy_X:是否在拟合过程中复制X,默认为True。
- verbose:是否打印详细输出信息,默认为False。
改变各参数会对模型产生不同的影响:
- alpha_1和alpha_2:控制正则化项的强度,增大这两个参数的值会使得模型更倾向于拟合平滑的函数,减小这两个参数的值会使得模型更加倾向于过拟合。
- lambda_1和lambda_2:控制L1正则项的强度,增大这两个参数的值会使得模型更倾向于选择更少的特征,减小这两个参数的值会使得模型更倾向于选择更多的特征。
- compute_score:计算拟合过程中的得分,为True时会计算得分,为False时不会计算得分。
- fit_intercept:是否拟合截距,为True时会拟合截距,为False时不会拟合截距。
- normalize:是否对数据进行归一化处理,为True时会对数据进行归一化处理,为False时不会对数据进行归一化处理。
- copy_X:是否在拟合过程中复制X,为True时会复制X,为False时不会复制X。
- verbose:是否打印详细输出信息,为True时会打印详细输出信息,为False时不会打印详细输出信息。
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