cv2.convertScaleAbs()
时间: 2023-06-23 12:59:44 浏览: 25
cv2.convertScaleAbs()是OpenCV库中的一个函数,用于将图像从一种数据类型转换为另一种数据类型,并进行绝对值和取整操作。它的语法如下:
```
cv2.convertScaleAbs(src, dst, alpha, beta)
```
其中,参数说明如下:
- src:输入图像。
- dst:输出图像。
- alpha:比例因子。
- beta:偏移量。
该函数的作用是将输入图像src中的每个像素乘以alpha并加上beta,然后对结果取绝对值,并将结果转换为8位整数类型,最后将结果存储在输出图像dst中。它通常用于将浮点型图像转换为8位整数图像,以便进行显示或保存。
相关问题
cv2.convertScaleAbs
cv2.convertScaleAbs()是OpenCV中的一个函数,用于进行线性变换和绝对值转换,常用于图像处理中。
该函数的语法如下:
```python
dst = cv2.convertScaleAbs(src, alpha=1, beta=0)
```
其中,src是输入的数组,alpha和beta是可选参数,用于进行线性变换,dst是变换后的输出数组。alpha控制斜率,beta控制截距。函数的返回值是一个与输入数组大小和类型相同的输出数组。
例如,可以使用以下代码将图像的像素值从[0,255]映射到[50,200]区间:
```python
import cv2
# 读取一张图像
img = cv2.imread('lena.jpg')
# 将图像像素值从[0,255]映射到[50,200]区间
img = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=1/255.0*150, beta=50)
# 显示处理后的图像
cv2.imshow('Processed Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的示例中,使用cv2.convertScaleAbs()函数将图像的像素值从[0,255]映射到[50,200]区间,并将变换后的图像存储在img数组中。然后可以使用cv2.imshow()函数来显示处理后的图像。
cv2.convertScaleAbs怎么使用
cv2.convertScaleAbs() 是 OpenCV 中用于将数组缩放到一个新范围并将其转换为无符号8位整数类型的函数。它的语法如下:
```
dst = cv2.convertScaleAbs(src, alpha, beta)
```
其中,参数说明如下:
- src:输入数组
- alpha:线性缩放系数
- beta:加法常量
该函数的作用是将输入数组中的元素进行线性缩放,然后将结果转换为无符号8位整数类型。转换的公式为:
```
dst = saturate_cast<uchar>(src*alpha + beta);
```
其中,saturate_cast<uchar>() 是 OpenCV 中的一个饱和转换函数,用于确保转换结果在 0~255 的范围内。因此,该函数的返回值是一个新的无符号8位整数类型的数组,用于存储转换后的结果。
下面是一个例子,演示了如何使用 cv2.convertScaleAbs() 对图像进行线性缩放:
``` python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 将图像缩放到 [0, 255] 的范围内
dst = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=1.0, beta=0)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Scaled Image', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,我们将图像缩放到了 [0, 255] 的范围内,并将转换后的结果保存到了新的数组 dst 中。最后,我们使用 cv2.imshow() 函数显示了原始图像和缩放后的图像。