cv::mat默认的数据类型
时间: 2023-06-02 19:02:10 浏览: 79
cv::Mat默认的数据类型是CV_8UC1(8位无符号单通道)。但是,如果没有指定数据类型,cv::Mat会根据数据的类型自动选择合适的数据类型。例如,如果数据是浮点数,则cv::Mat会选择CV_32FC1(32位浮点单通道)数据类型。
相关问题
cv::Mat构造函数
cv::Mat是OpenCV库中表示图像的基本数据类型,它是一个矩阵,可以用来存储和操作图像像素数据。cv::Mat有多个构造函数,以下是其中一些常用的:
1. `cv::Mat()`:默认构造函数,创建一个空的矩阵。
2. `cv::Mat(int rows, int cols, int type)`:指定行数、列数和像素类型创建一个矩阵。
3. `cv::Mat(cv::Size size, int type)`:指定尺寸和像素类型创建一个矩阵。
4. `cv::Mat(int rows, int cols, int type, const void* data, size_t step = AUTO_STEP)`:指定行数、列数、像素类型、数据指针和步长创建一个矩阵。
5. `cv::Mat(cv::Size size, int type, const void* data, size_t step = AUTO_STEP)`:指定尺寸、像素类型、数据指针和步长创建一个矩阵。
6. `cv::Mat(cv::InputArray arr)`:从已有的Mat、UMat、MatExpr或其他可输入到cv::InputArray中的数据创建一个矩阵。
其中,像素类型type可以是CV_8U、CV_8S、CV_16U、CV_16S、CV_32S、CV_32F、CV_64F等常用类型。步长step是指每一行像素数据所占的字节数,可以自动计算也可以手动指定。
cv::mat 索引赋值
在 OpenCV 中,可以使用以下方法对 cv::Mat 进行索引赋值:
1. 使用 at() 方法访问 Mat 中的像素,并进行赋值操作。
```
cv::Mat mat = cv::Mat::zeros(3, 3, CV_8UC1);
mat.at<uchar>(0, 0) = 255;
```
2. 使用指针访问 Mat 中的像素,并进行赋值操作。
```
cv::Mat mat = cv::Mat::zeros(3, 3, CV_8UC1);
uchar* pixel = mat.ptr<uchar>(0);
pixel[0] = 255;
```
需要注意的是,Mat 中的像素可以使用不同的数据类型进行存储,因此在使用 at() 或 ptr() 方法时需要指定像素的数据类型。例如,在上面的示例中,我们使用了 `<uchar>` 来指定像素的数据类型为无符号 char 类型。如果 Mat 存储的是其他数据类型的像素,例如 float 或 double,也需要相应地指定数据类型。
此外,在使用指针访问像素时需要注意 Mat 的存储方式。默认情况下,OpenCV 使用行优先(row-major)的方式存储 Mat 中的数据,因此在使用指针访问像素时需要注意行和列的顺序。如果需要使用列优先(column-major)的方式访问像素,可以使用 Mat::isContinuous() 方法来判断 Mat 是否是连续存储的,并相应地调整指针的访问顺序。