MATLAB利用interp2函数实现一个自定义图像灰度变换函数

以下是一个示例代码，该代码实现了一个自定义的灰度变换函数，并使用interp2函数将其应用于图像：

% 读取图像
I = imread('lena.png');
% 将图像转为灰度图
I_gray = rgb2gray(I);

% 自定义灰度变换函数
% 将灰度值映射到[0, 1]区间内
g = @(x) (double(x) / 255).^2;

% 生成灰度变换矩阵
T = repmat(g(0:255), [256, 1]);

% 应用灰度变换函数
I_gray_new = interp2(T, double(I_gray)+1, ones(size(I_gray)), 'linear');

% 显示原图和处理后的图像
figure;
subplot(1,2,1); imshow(I_gray); title('原图');
subplot(1,2,2); imshow(I_gray_new); title('处理后的图像');

这个代码中使用了interp2函数来实现灰度变换。interp2函数是MATLAB中的插值函数，用于在二维空间中进行插值操作。在这个例子中，我们将灰度变换函数转化为一个灰度变换矩阵T，然后将输入图像I_gray中的灰度值作为x轴坐标，将所有y轴的坐标设置为1，然后使用interp2函数进行插值操作，得到处理后的图像I_gray_new。

需要注意的是，interp2函数的输入参数需要是浮点型数据，因此在进行插值操作前，我们需要将输入图像的数据类型转化为double类型。此外，由于MATLAB中的数组下标从1开始，因此在进行插值操作时需要将灰度值加1。