dataframe添加行

可以使用`append()`方法向DataFrame中添加一行。这里有一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age'])

# 添加一行数据
df = df.append({'name': 'Alice', 'age': 25}, ignore_index=True)

print(df)

输出：

    name  age
0  Alice   25

在`append()`方法中，我们传递一个字典作为参数，字典的键对应DataFrame的列名，而字典的值对应新的行数据。`ignore_index=True`可以确保新的行的索引是自动分配的。

相关问题

dataframe 添加行

在Pandas的DataFrame中，可以使用df.loc[]和df.append()方法来添加行。使用df.loc[]方法时，需要提供插入行的索引和要插入的值的列表。例如，可以使用以下代码在DataFrame中添加一行：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['name','number'])
df.loc = ['cat', 3]

在这个例子中，我们创建了一个空的DataFrame，并在索引为0的位置插入了一行数据['cat', 3。通过使用df.loc[]方法，我们可以根据索引将新的行插入到DataFrame中。添加到DataFrame中：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['name','number'])
df = df.append({'name': 'dog', 'number': 4}, ignore_index=True)

在这个例子中，我们创建了一个空的DataFrame，并使用df.append()方法将一行数据['dog', 4添加到DataFrame中。通过设置ignore_index=True参数，可以确保插入行的索引会自动更新。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Dataframe添加行、列的方法](https://blog.csdn.net/wiowei/article/details/122670899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python dataframe添加行

在 pandas DataFrame 中添加行可以使用以下方法：

1. 使用 loc 属性和字典：df.loc[len(df)] = {'列1': 值1, '列2': 值2, ...}
2. 使用 append 方法：df = df.append({'列1': 值1, '列2': 值2, ...}, ignore_index=True)
3. 使用 concat 方法：df = pd.concat([df, pd.DataFrame({'列1': [值1], '列2': [值2], ...}, index=[len(df)])], axis=0)