select SUM(ZB_VALUE) ZB_VALUE,ZB_NAME FROM T_CHANNEL_BUSI_RANK WHERE OPERATOR_ID = #{opId} AND KPI_DATE = ( select max(KPI_DATE) from T_CHANNEL_BUSI_RANK where OPERATOR_ID = #{opId} <if test="date != '' and date != null"> AND TO_CHAR(to_date(KPI_DATE,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss'),'YYYYMM')=#{date} </if> <if test="date == null"> AND TO_CHAR(to_date(KPI_DATE,'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss'),'YYYYMM')= TO_CHAR(sysdate,'YYYYMM') </if> ) GROUP BY ZB_NAME

时间: 2024-04-29 13:20:23 浏览: 143
这是一段SQL语句,用于查询T_CHANNEL_BUSI_RANK表中某个运营商的KPI指标的累计值(ZB_VALUE)以及KPI指标名称(ZB_NAME),并按照KPI指标名称进行分组。其中#{opId}是一个参数,代表运营商的ID,<if>标签中的代码是用于判断是否需要按照传入的日期进行查询,如果需要就按照日期进行查询,否则就默认查询当月的数据。
相关问题

UPDATE TB_TRANS_INFO SET STATUS_CODE = ?, TRANS_END_DT = ?, TRANS_SIGN_DT = ?, TRANS_TYPE = ?, SIGN_FLAG = ?, IS_LOCK = ?, CIR_STATUS = ?, BILL_STATUS = ?, RISK_STATUS = ?, ORDER_NO = ?, TRANS_BUSI_STATUS = ?, PLATFORM_FLAG = ?, UPDATE_TIME = ?, ORIGIN_CIR_STATUS = ?, ORIGIN_BILL_STATUS = ?, TRANS_DT = ? WHERE ((ID = ? AND BILL_ID = ?) OR (ID = ? AND BILL_ID = ?) OR (ID = ? AND BILL_ID = ?) OR (ID = ? AND BILL_ID = ?) OR (ID = ? AND BILL_ID = ?)) AND STATUS_CODE = ? AND TRANS_FROM_ACCT_NO = ? AND TRANS_FROM_BRCH_NO = ? AND IS_LOCK = ? AND TRANS_FROM_BRCH_NO = ?如何优化

这是一条 SQL 更新语句,其中包含多个条件和限制,需要根据具体情况进行优化。以下是一些可能的优化建议: 1. 使用索引:在 WHERE 子句中使用索引可以加快查询速度。可以考虑为 ID、BILL_ID、STATUS_CODE、TRANS_FROM_ACCT_NO 和 TRANS_FROM_BRCH_NO 列创建索引。注意,索引会占用存储空间,因此应根据实际情况选择合适的索引。 2. 减少 OR 条件:OR 条件会使查询变慢,尽量避免使用。可以将多个 OR 条件合并为一个 IN 条件。 3. 批量更新:如果需要更新多行数据,可以考虑使用批量更新语句,例如 INSERT INTO ... VALUES (1,2,3), (4,5,6), ...。这样可以减少与数据库的交互次数,提高效率。 4. 优化数据类型:如果可能的话,可以将数据类型更改为更小的类型,例如将 INT 更改为 SMALLINT,可以减少存储空间和查询时间。 5. 优化查询计划:可以使用 EXPLAIN 或其他查询计划工具来分析查询计划,找出可能的瓶颈并进行优化。例如,可以使用 JOIN 来替换多个 OR 条件,或者使用子查询来优化查询逻辑。

SQL优化以下语句(select f.file_name,a.content_id,c.fd_objectid level_id,c.level level_val,e.fd_objectid manage_id, ifnull((select count(fd_objectid) from message_receiver where MESSAGE_ID = e.fd_objectid), 0) SEND_PEOPLE_NUM, ifnull((select sum(case when reply_content is not null and reply_content != '' then 1 else 0 end) from message_receiver where MESSAGE_ID = e.fd_objectid), 0) reply_num, ifnull((select count(fd_objectid) from (select * from (select *,row_number() over(partition by seq,sendee_tel order by call_stat desc) flag from GROUPCALL_DETAILS) where flag = '1') where busi_id like concat('%', a.content_id) and busi_id like concat(a.event_id, '%')), 0) call_all, ifnull((select sum(case when call_stat like '%0%' then 1 else 0 end) from (select * from (select *,row_number() over(partition by seq,sendee_tel order by call_stat desc) flag from GROUPCALL_DETAILS) where flag = '1') where busi_id like concat('%', a.content_id) and busi_id like concat(a.event_id, '%')), 0) call_jt from NWYJ_SERVICE.ECM_EMYA_ORDER a left join MAP_EMEC_PLAN_CONTENT b on b.FD_OBJECTID = a.CONTENT_ID left join MAP_EMEC_PLAN c on c.FD_OBJECTID = b.RELATION_ID left join MAP_EMEC_ORG_RELATION d on d.FD_OBJECTID = b.ORG_RELATION_ID left join MESSAGE_MANAGE e on e.BUSI_ID = a.FD_OBJECTID left join MAP_EMEC_PLAN_ORG_TREE f on f.fd_objectid = d.org_id where a.event_id = #{eventId} and a.is_del = '0' and b.is_del = '0' and c.is_del = '0' and d.is_del = '0' and f.is_del = '0' and c.fd_objectid = #{levelId} and e.fd_objectid is not null)

以下是对给定的SQL语句进行优化的建议: 1. 使用连接查询代替子查询:将子查询转换为连接查询可以提高查询性能。可以使用LEFT JOIN来连接子查询的结果。 2. 使用COUNT()和SUM()函数的条件表达式:在使用COUNT()和SUM()函数时,可以使用条件表达式替代子查询,从而减少子查询的数量。 3. 使用预编译语句:使用预编译语句可以提高SQL的执行效率,并且可以防止SQL注入攻击。 4. 添加索引:根据查询中的条件列,可以考虑添加索引以提高查询性能。 下面是优化后的SQL语句: ```sql SELECT f.file_name, a.content_id, c.fd_objectid AS level_id, c.level AS level_val, e.fd_objectid AS manage_id, IFNULL(( SELECT COUNT(fd_objectid) FROM message_receiver WHERE MESSAGE_ID = e.fd_objectid ), 0) AS SEND_PEOPLE_NUM, IFNULL(( SELECT SUM(CASE WHEN reply_content IS NOT NULL AND reply_content != '' THEN 1 ELSE 0 END) FROM message_receiver WHERE MESSAGE_ID = e.fd_objectid ), 0) AS reply_num, IFNULL(( SELECT COUNT(fd_objectid) FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY seq, sendee_tel ORDER BY call_stat DESC) flag FROM GROUPCALL_DETAILS ) AS temp WHERE flag = '1' AND busi_id LIKE CONCAT('%', a.content_id) AND busi_id LIKE CONCAT(a.event_id, '%') ), 0) AS call_all, IFNULL(( SELECT SUM(CASE WHEN call_stat LIKE '%0%' THEN 1 ELSE 0 END) FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY seq, sendee_tel ORDER BY call_stat DESC) flag FROM GROUPCALL_DETAILS ) AS temp WHERE flag = '1' AND busi_id LIKE CONCAT('%', a.content_id) AND busi_id LIKE CONCAT(a.event_id, '%') ), 0) AS call_jt FROM NWYJ_SERVICE.ECM_EMYA_ORDER a LEFT JOIN MAP_EMEC_PLAN_CONTENT b ON b.FD_OBJECTID = a.CONTENT_ID LEFT JOIN MAP_EMEC_PLAN c ON c.FD_OBJECTID = b.RELATION_ID LEFT JOIN MAP_EMEC_ORG_RELATION d ON d.FD_OBJECTID = b.ORG_RELATION_ID LEFT JOIN MESSAGE_MANAGE e ON e.BUSI_ID = a.FD_OBJECTID LEFT JOIN MAP_EMEC_PLAN_ORG_TREE f ON f.fd_objectid = d.org_id WHERE a.event_id = #{eventId} AND a.is_del = '0' AND b.is_del = '0' AND c.is_del = '0' AND d.is_del = '0' AND f.is_del = '0' AND c.fd_objectid = #{levelId} AND e.fd_objectid IS NOT NULL ``` 请注意,这些优化建议仅供参考,实际效果可能因数据库结构和数据量而有所不同。建议在进行任何更改之前,在测试环境中进行充分的测试和评估。
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select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( select * from ( select distinct OB.BUSI_ORDER_ID, 0 as HIS_ID, OB.BUSI_CODE, OB.CUST_ID, OB.CEASE_REASON, OB.ORDER_STATE, OB.CHANNEL_TYPE, ob.user_id, OB.IS_BATCH_ORDER, OB.APPLICATION_ID, OB.CREATE_DATE, OB.DONE_DATE, OB.EFF_DATE, OB.EXP_DATE, OB.OPER_ID, OB.ORG_ID, OB.REGION_ID, OB.NOTE, OB.PROCESS_STATE, nvl(oi.cust_name, ic.cust_name) cust_name, nvl(oc.icc_id, iu.icc_id) icc_id, nvl(oc.svc_num, iu.svc_num) svc_num, icp.cust_name parent_cust_name, icp.cust_id parent_cust_id, ol.order_list_id from ord_busi ob left join ord_offer oo on oo.busi_order_id = ob.busi_order_id and ob.user_id = oo.user_id left join info_user iu on oo.user_id = iu.user_id left join info_cust ic on ob.cust_id = ic.cust_id left join ord_cust oi on ob.cust_id = oi.cust_id and ob.busi_order_id = oi.busi_order_id left join info_cust icp on nvl(ic.parent_cust_id, oi.parent_cust_id) = icp.cust_id left join ( SELECT * FROM ord_user WHERE user_order_id IN ( SELECT MAX(user_order_id) user_order_id FROM ord_user GROUP BY busi_order_id,user_id ) ) oc on ob.user_id = oc.user_id and ob.busi_order_id = oc.busi_order_id left join ord_list ol on ob.busi_order_id = ol.busi_order_id WHERE 1 = 1 and OB.CUST_ID IN( SELECT DISTINCT CUST_ID FROM (SELECT CUST_ID, PARENT_CUST_ID FROM INFO_CUST UNION SELECT CUST_ID, PARENT_CUST_ID FROM ORD_CUST) TMP START WITH TMP.CUST_ID = '10001009208' CONNECT BY TMP.PARENT_CUST_ID = PRIOR TMP.CUST_ID ) union all select distinct OB.BUSI_ORDER_ID,OB.HIS_ID, OB.BUSI_CODE, OB.CUST_ID, OB.CEASE_REASON, OB.ORDER_STATE, OB.CHANNEL_TYPE, OB.USER_ID, OB.IS_BATCH_ORDER, OB.APPLICATION_ID, OB.CREATE_DATE, OB.DONE_DATE, OB.EFF_DATE, OB.EXP_DATE, OB.OPER_ID, OB.ORG_ID, OB.REGION_ID, OB.NOTE, OB.PROCESS_STATE, nvl(oi.cust_name,ic.cust_name) cust_name , nvl(oc.icc_id, iu.icc_id) icc_id, nvl(oc.svc_num,iu.svc_num) svc_num, icp.cust_name parent_cust_name, icp.cust_id parent_cust_id, ol.order_list_id from ord_busi_his ob left join ord_offer_his oo on oo.busi_order_id = ob.busi_order_id 优化一下

编译报错 CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_dev_cs IS sql_tem VARCHAR2(4000); v_dt NUMBER; BEGIN ----om_subscriber_yyyymm sql_tem := 'truncate table ycyd.Subscriber_cs'; EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; FOR v_dt IN (SELECT to_number(substr(table_name, '15')) db FROM sys.all_tables a WHERE a.owner = upper('jour1') AND a.table_name LIKE upper('om_subscriber_202___') AND substr(table_name, '15') > 202205) LOOP -- 循环往b里添加数据 sql_tem := ' INSERT INTO ycyd.Subscriber_cs SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num FROM jour1.om_subscriber_' || v_dt.db || ' a WHERE a.action = 0 AND a.is_usim = 1'; -- 执行sql EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; END LOOP; ----om_order_yyyymm sql_tem := 'truncate table ycyd.order_cs'; EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; COMMIT; FOR v_dt IN (SELECT to_number(substr(table_name, '15')) db FROM sys.all_tables a WHERE a.owner = upper('jour1') AND a.table_name LIKE upper('om_subscriber_202___') AND substr(table_name, '15') > 202205) LOOP -- 循环往b里添加数据 sql_tem := ' INSERT INTO ycyd.order_cs SELECT order_id, dev_id FROM JOUR1.om_order_' || v_dt.db || ' b'; -- 执行sql EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; END LOOP; COMMIT; ---dev sql_tem := 'truncate table ycyd.yd_order_dev_3056'; EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; -- 添加数据 sql_tem := ' INSERT INTO ycyd.yd_order_dev_3056 SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, d.code, c.dev_busi_code, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks FROM ycyd.Subscriber_cs a LEFT JOIN ycyd.order_cs b ON a.order_id = b.order_id LEFT JOIN params1.sec_developer c ON b.dev_id = c.dev_id LEFT JOIN (SELECT DISTINCT oo.code,s.bill_id FROM params1.sec_operator oo, params1.sec_staff s WHERE s.staff_id = oo.staff_id AND oo.state = 1 AND oo.staff_id NOT in ('123402933','123395474','123404209')) d ON c.dev_phone = d.bill_id WHERE c.corp_org = 3056'; -- 执行sql EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; COMMIT; END get_dev_cs;

在mysql数据里有一张表,建表语句如下: CREATE TABLE audit_bin_info ( BIN_PID int(8) NOT NULL, HOST_NAME varchar(100) DEFAULT NULL , SOCK_ID int(8) DEFAULT NULL , BIN_STS tinyint(2) DEFAULT NULL , BOOT_NAME varchar(100) DEFAULT NULL, CHANNEL_ID tinyint(2) DEFAULT NULL , START_DATE datetime DEFAULT NULL , UPDATE_DATE datetime DEFAULT NULL, MODULE_NAME varchar(100) DEFAULT NULL, BUSI_CONTENT varchar(4000) DEFAULT NULL, TASK_STS smallint(4) DEFAULT NULL , ID bigint(15) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (ID) USING BTREE, KEY IDX_BIN_INFO (BOOT_NAME,MODULE_NAME,CHANNEL_ID) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16766000 DEFAULT CHARSET=utf8 帮我写一个c++的函数,函数定义如下: void CMonitorBase::binlogToDb( const AISTD string & strBinName, const AISTD string & strBinType, const CClientList & listClient, const AISTD string &m_strChannelId, otl_connect& ocDbConn) 它需求实现以下功能: 1、使用otl_stream查询audit_bin_info表,查询语句为select id, bin_pid, host_name, sock_id from audit_bin_info where boot_name='"+strBinName+"' and module_name='"+strBinType+"' and channel_id = " + m_strChannelId;将查到数据保存在一个vector结构中; 2、将查到的表数据跟listClient中的数据做比较,比较条件为表数据中的bin_pid, host_name, sock_id分别和CClient结构中的m_iAppId,m_strHostName,m_iSockId,都相等,则认为找到数据。 3、如果在listClient中找到相等的数据,则根据找到的数据update表中的数据,需要更新的字段为BIN_STS, START_DATE, BUSI_CONTENT,TASK_STS,UPDATE_DATE,前4个字段对别对应CClient结构中的m_nClientSts,dtmBoot,m_strBusiContent,m_nTaskSts,UPDATE_DATE取系统时间; 如果在listClient中没找到相等的数据,则根据id值删除audit_bin_info表中的数据; 最后如果是listClient中多出来的数据,需要插入到audit_bin_info表中; 其中CClient和CClientList的定义如下: class CClient { public: long m_idx; int32 m_iSockId; int32 m_iAppId; int64 m_llTaskId; int16 m_nTaskSts; int16 m_nClientSts; int16 m_nMaxTask; int16 m_nChannelId; AISTD string m_strBusiContent; AISTD string m_strHostName; INT64LIST m_listDetail; AISTD string m_strSpecSts; CBSDateTime dtmBoot; AISTD string m_strRetMsg; int16 m_nStatus; int16 m_nDispEsc; CClient() : m_idx(0), m_iSockId(0), m_iAppId(0), m_llTaskId(0), m_nTaskSts(0), m_nClientSts(1), m_nMaxTask(1), m_nChannelId(0), m_strSpecSts("0"), m_nStatus(0), m_nDispEsc(0) { dtmBoot = CBSDateTime::currentDateTime(); }; }; typedef AISTD vector<CClient*> CClientList;

--Qtime-帆软报表-230530 优化查询速度 ---查询T1 IF OBJECT_ID('tempdb..#TEMPDATAT1') IS NOT NULL --SELECT * FROM #TEMPDATAT1 DROP TABLE #TEMPDATAT1 SELECT WorkOrderNo,PanelCode,SideIndex,Process,MIN(CREATETIME) AS T1 INTO #TEMPDATAT1 FROM TRS_Busi_StationTrace WITH (nolock) WHERE 1=1 AND CreateTime > '${StartTime}' AND CreateTime < '${StopTime}' AND MachineType ='${Machinetype}' AND SideIndex ='${BeginSide}' AND Process ='${BeginStation}' ${if(len(WorkOrderNo) == 0,"","and WorkOrderNo = '" + WorkOrderNo + "'")} ${if(len(PanelCode) == 0,"","and PanelCode = '" + PanelCode + "'")} ${if(len(Config) == 0,"","and Config = '" + Config + "'")} GROUP BY PanelCode,SideIndex,Process,WorkOrderNo ---查询T2 IF OBJECT_ID('tempdb..#TEMPDATAT2') IS NOT NULL --SELECT * FROM #TEMPDATAT2 DROP TABLE #TEMPDATAT2 SELECT WorkOrderNo,PanelCode,SideIndex,Process,MIN(CREATETIME) AS T2 INTO #TEMPDATAT2 FROM TRS_Busi_StationTrace WITH (nolock) WHERE 1=1 AND CreateTime > '${StartTime}' AND CreateTime < '${StopTime}' AND MachineType ='${Machinetype}' AND SideIndex ='${StopSide}' AND Process ='${StopStation}' ${if(len(WorkOrderNo) == 0,"","and WorkOrderNo = '" + WorkOrderNo + "'")} ${if(len(PanelCode) == 0,"","and PanelCode = '" + PanelCode + "'")} ${if(len(Config) == 0,"","and Config = '" + Config + "'")} GROUP BY PanelCode,SideIndex,Process,WorkOrderNo SELECT a.WorkOrderNo,a.PanelCode,a.SideIndex as StartSide,a.Process as StartProcess,a.T1,B.SideIndex AS StopSide,b.Process as StopProcess,b.T2,DATEDIFF(mi,A.T1, B.T2) AS DIFFMin FROM #TEMPDATAT1 a ,#TEMPDATAT2 b WHERE a.PanelCode =b.PanelCode AND DATEDIFF(mi,A.T1, B.T2) >0 ${if(len(UpperLimit) == 0,"","and DATEDIFF(mi,A.T1, B.T2) >= '" + UpperLimit + "'")} ORDER BY T1

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基于ssm的网络教学平台(有报告)。Javaee项目,ssm项目。

重点:所有项目均附赠详尽的SQL文件,这一细节的处理,让我们的项目相比其他博主的作品,严谨性提升了不止一个量级!更重要的是,所有项目源码均经过我亲自的严格测试与验证,确保能够无障碍地正常运行。 1.项目适用场景:本项目特别适用于计算机领域的毕业设计课题、课程作业等场合。对于计算机科学与技术等相关专业的学生而言,这些项目无疑是一个绝佳的选择,既能满足学术要求,又能锻炼实际操作能力。 2.超值福利:所有定价为9.9元的项目,均包含完整的SQL文件。如需远程部署可随时联系我,我将竭诚为您提供满意的服务。在此,也想对一直以来支持我的朋友们表示由衷的感谢,你们的支持是我不断前行的动力! 3.求关注:如果觉得我的项目对你有帮助,请别忘了点个关注哦!你的支持对我意义重大,也是我持续分享优质资源的动力源泉。再次感谢大家的支持与厚爱! 4.资源详情:https://blog.csdn.net/2301_78888169/article/details/144929660 更多关于项目的详细信息与精彩内容,请访问我的CSDN博客!
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jQuery bootstrap-select 插件实现可搜索多选下拉列表

Bootstrap-select是一个基于Bootstrap框架的jQuery插件,它允许开发者在网页中快速实现一个具有搜索功能的可搜索多选下拉列表。这个插件通常用于提升用户界面中的选择组件体验,使用户能够高效地从一个较大的数据集中筛选出所需的内容。 ### 关键知识点 1. **Bootstrap框架**: Bootstrap-select作为Bootstrap的一个扩展插件,首先需要了解Bootstrap框架的相关知识。Bootstrap是一个流行的前端框架,用于开发响应式和移动优先的项目。它包含了很多预先设计好的组件,比如按钮、表单、导航等,以及一些响应式布局工具。开发者使用Bootstrap可以快速搭建一致的用户界面,并确保在不同设备上的兼容性和一致性。 2. **jQuery技术**: Bootstrap-select插件是基于jQuery库实现的。jQuery是一个快速、小巧、功能丰富的JavaScript库,它简化了HTML文档遍历、事件处理、动画和Ajax交互等操作。在使用bootstrap-select之前,需要确保页面已经加载了jQuery库。 3. **多选下拉列表**: 传统的HTML下拉列表(<select>标签)通常只支持单选。而bootstrap-select扩展了这一功能,允许用户在下拉列表中选择多个选项。这对于需要从一个较长列表中选择多个项目的场景特别有用。 4. **搜索功能**: 插件中的另一个重要特性是搜索功能。用户可以通过输入文本实时搜索列表项,这样就不需要滚动庞大的列表来查找特定的选项。这大大提高了用户在处理大量数据时的效率和体验。 5. **响应式设计**: bootstrap-select插件提供了一个响应式的界面。这意味着它在不同大小的屏幕上都能提供良好的用户体验,不论是大屏幕桌面显示器,还是移动设备。 6. **自定义和扩展**: 插件提供了一定程度的自定义选项,开发者可以根据自己的需求对下拉列表的样式和行为进行调整,比如改变菜单项的外观、添加新的事件监听器等。 ### 具体实现步骤 1. **引入必要的文件**: 在页面中引入Bootstrap的CSS文件,jQuery库,以及bootstrap-select插件的CSS和JS文件。这是使用该插件的基础。 2. **HTML结构**: 准备标准的HTML <select> 标签,并给予其需要的类名以便bootstrap-select能识别并增强它。对于多选功能,需要在<select>标签中添加`multiple`属性。 3. **初始化插件**: 在文档加载完毕后,使用jQuery初始化bootstrap-select。这通常涉及到调用一个特定的jQuery函数,如`$(‘select’).selectpicker();`。 4. **自定义与配置**: 如果需要,可以通过配置对象来设置插件的选项。例如,可以设置搜索输入框的提示文字,或是关闭/打开某些特定的插件功能。 5. **测试与调试**: 在开发过程中,需要在不同的设备和浏览器上测试插件的表现,确保它按照预期工作。这包括测试多选功能、搜索功能以及响应式布局的表现。 ### 使用场景 bootstrap-select插件适合于多种情况,尤其是以下场景: - 当需要在一个下拉列表中选择多个选项时,例如在设置选项、选择日期范围、分配标签等场景中。 - 当列表项非常多,用户需要快速找到特定项时,搜索功能可以显著提高效率。 - 当网站需要支持多种屏幕尺寸和设备,需要一个统一的响应式UI组件时。 ### 注意事项 - 确保在使用bootstrap-select插件前已正确引入Bootstrap、jQuery以及插件自身的CSS和JS文件。 - 在页面中可能存在的其他JavaScript代码或插件可能与bootstrap-select发生冲突,所以需要仔细测试兼容性。 - 在自定义样式时,应确保不会影响插件的正常功能和响应式特性。 ### 总结 bootstrap-select插件大大增强了传统的HTML下拉列表,提供了多选和搜索功能,并且在不同设备上保持了良好的响应式表现。通过使用这个插件,开发者可以很容易地在他们的网站或应用中实现一个功能强大且用户体验良好的选择组件。在实际开发中,熟悉Bootstrap框架和jQuery技术将有助于更有效地使用bootstrap-select。
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图的优先遍历及其算法实现解析

图的遍历是图论和算法设计中的一项基础任务,它主要用于搜索图中的节点并访问它们。图的遍历可以分为两大类:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。图的表示方法主要有邻接矩阵和邻接表两种,每种方法都有其特定的使用场景和优缺点。此外,处理无向图时,经常会用到最小生成树算法。下面详细介绍这些知识点。 首先,我们来探讨图的两种常见表示方法: 1. 邻接矩阵: 邻接矩阵是一种用二维数组表示图的方法。如果图有n个节点,则邻接矩阵是一个n×n的矩阵,其中matrix[i][j]表示节点i和节点j之间是否有边。如果i和j之间有直接的边,则matrix[i][j]为1(或者边的权重),否则为0。邻接矩阵的空间复杂度为O(n^2),它能够快速判断任意两个节点之间是否有直接的连接关系,但当图的边稀疏时,会浪费很多空间。 2. 邻接表: 邻接表使用链表数组的结构来表示图,每个节点都有一个链表,链表中存储了所有与该节点相邻的节点。邻接表的空间复杂度为O(V+E),其中V是节点数量,E是边的数量。对于稀疏图而言,邻接表比邻接矩阵更加节省空间。 接下来,我们讨论图的深度和广度优先搜索算法: 1. 深度优先搜索(DFS): 深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。在图中执行DFS时,算法从一个顶点开始,沿着路径深入到一个节点,直到无法继续前进(即到达一个没有未探索相邻节点的节点),然后回溯到前一个节点,并重复这个过程,直到所有节点都被访问。深度优先搜索一般用递归或栈实现,其特点是可以得到一条从起点到终点的路径。 2. 广度优先搜索(BFS): 广度优先搜索也是一种遍历或搜索图的算法,其目的是系统地访问图中每一个节点。它从一个节点开始,先访问它的所有邻居,然后对每一个邻居节点,再次访问它们的邻居,依此类推。因此,BFS可以找到两个节点之间的最短路径(最少边的数量)。广度优先搜索通常使用队列实现。 最后,我们来看连通图的最小生成树算法: 1. 最小生成树(MST): 最小生成树是一个无向连通图的子图,它连接所有顶点,并且边的权值之和最小。处理最小生成树的两个著名算法是普里姆算法(Prim's Algorithm)和克鲁斯卡尔算法(Kruskal's Algorithm)。 - 普里姆算法从任意一个顶点开始,逐步增加新的顶点和边,直到包含所有顶点为止。每次选择连接已有顶点和未加入生成树的新顶点中权值最小的边,直到所有顶点都被加入。 - 克鲁斯卡尔算法从所有边中按权值从小到大排序开始,逐步增加边到最小生成树,只要这条边不会与已有的边构成环。通常使用并查集数据结构来维护哪些顶点已经连通。 以上就是关于图的优先遍历的相关知识点。这些算法和技术在计算机科学中应用广泛,不仅在理论研究中有重要地位,在实际问题中也扮演了关键角色,如网络设计、电路板设计、地图绘制等多个领域。
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Comsol传热模块深度剖析:从入门到精通的5大步骤

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Barzilai-Borwein (BB) 法是一种常用的迭代算法,用于解决无约束优化问题,特别是目标函数的最小化。它特别适合于大规模梯度下降方法,因为它不需要计算Hessian矩阵。BB法的核心思想是通过调整步长来改善传统梯度下降法的收敛速度。这种方法基于每次迭代中梯度矢量方向上的一次二次插值,更新步骤更偏向于局部二阶曲率信息。 Grippo准则是一种非单调线搜索策略,允许线搜索过程中步长可以增加(即搜索方向不是严格的下降),只要满足一定的全局和局部最优条件。在BB法中,Grippo准则可以保证在搜索过程中找到有效的步长,即使函数在某个阶段是非减的。 在Python中,我们可以利用sci