可以根据我的要求给出代码吗
时间: 2023-10-22 19:05:05 浏览: 39
很抱歉,作为一个 AI 程序,我无法直接提供代码。但是,我可以给您提供一个思路,您可以根据这个思路编写代码完成您的任务。
首先,您需要使用 Python 爬虫库(比如 BeautifulSoup 或者 Scrapy)从 https://gdp.gotohui.com/ 网站上爬取国内生产总值和各产业总值数据。爬取到的数据可以存储在一个 Pandas 数据框中。
然后,您需要使用 Pandas 和 Matplotlib 库来进行数据分析和可视化。您可以使用 Pandas 的 groupby 函数来统计各产业总值和国内生产总值的变化趋势和同比增长率,并使用 Matplotlib 的 plot 函数和 bar 函数来绘制折线图和柱状图。
以下是一个简单的示例代码,供您参考:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 爬取数据
url = 'https://gdp.gotohui.com/'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
table = soup.find_all('table')[0]
df = pd.read_html(str(table))[0]
# 数据清洗
df.drop(df.tail(1).index, inplace=True) # 删除最后一行汇总数据
df.columns = ['year', 'gdp', 'primary_industry', 'secondary_industry', 'tertiary_industry']
df = df.astype({'year': int, 'gdp': float, 'primary_industry': float, 'secondary_industry': float, 'tertiary_industry': float})
df.set_index('year', inplace=True)
# 绘制折线图
df[['gdp', 'primary_industry', 'secondary_industry', 'tertiary_industry']].plot(figsize=(10, 6))
plt.title('GDP and Industry Value from 2000 to 2022')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Value')
plt.show()
# 计算同比增长率并绘制柱状图
df[['primary_industry', 'secondary_industry', 'tertiary_industry']].pct_change().mul(100).plot(kind='bar', figsize=(10, 6))
plt.title('YoY Growth Rate of Industry Value from 2001 to 2022')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('YoY Growth Rate (%)')
plt.show()
```
希望这个思路能够对您有所帮助!