adam优化器是不是不需要配置lr

是的，Adam 优化器是一种自适应学习率优化算法，不需要手动设置学习率（learning rate，lr）的值。

Adam 优化器会自动根据梯度的情况来调整学习率的大小，以实现更好的收敛性能。具体来说，Adam 优化器会维护每个参数的自适应学习率，对于每个参数，学习率会根据梯度的一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（variance）进行自适应调整。

在使用 Adam 优化器时，你只需要选择合适的初始学习率即可，通常使用默认值即可满足大部分情况。如果需要进一步微调学习率，你可以尝试使用学习率调度器（learning rate scheduler）来动态地调整学习率，以获得更好的训练效果。

总而言之，相比于传统的优化算法，Adam 优化器减少了手动设置学习率的需求，通过自适应地调整学习率来提供更好的收敛性能。