betas=(config.adam_beta1, config.adam_beta2), # 如果有beta1和beta2配置，传入 AttributeError: 'Config' object has no attribute 'adam_beta1'

这段代码中提到的`betas=(config.adam_beta1, config.adam_beta2)`是一段设置优化算法参数的常见Python代码片段。`config.adam_beta1` 和 `config.adam_beta2` 是Adam优化器中的超参数，分别代表指数移动平均的第一项（beta1）和第二项（beta2）。`adam_beta1`通常用于衰减过去梯度的权重，`adam_beta2`则用于衰减动量的权重。

然而，从你提供的错误信息来看，`Config` 对象（可能是来自PyTorch的某种配置类）并没有`adam_beta1`和`adam_beta2`属性。这可能意味着在你的配置对象`config`中，没有定义这两个属性，或者是你的代码试图访问的是旧版本或错误配置的对象，新版本的库可能不再需要显式设置这些参数。

你需要检查一下你的配置文件（如yaml、json等）或者代码，确保`config`对象确实包含了`adam_beta1`和`adam_beta2`。如果它们不存在，你应该确认你使用的优化器配置是否正确，或者是否需要直接在优化器构造时提供默认值。

修改代码的示例如下：

# 检查config对象是否有adam_beta1和adam_beta2属性
if hasattr(config, 'adam_beta1') and hasattr(config, 'adam_beta2'):
    betas = (config.adam_beta1, config.adam_beta2)
else:
    betas = (0.9, 0.999)  # 使用默认值或者你自己设定的值

optimizer = Adam(model.parameters(), lr=config.learning_rate, betas=betas)