音色转换self.generator_optimizer = torch.optim.Adam( g_params, lr=self.generator_lr, betas=(0.5, 0.999))

这是一个使用Adam优化器进行梯度下降的代码片段，用于训练音色转换模型中的生成器。Adam优化器是一种常用的优化算法，它可以自适应地调整学习率，同时考虑历史梯度的一阶矩和二阶矩信息，从而更加高效地进行梯度下降。其中，g_params是生成器的参数，self.generator_lr是学习率，betas是Adam优化器中的参数，用于计算一阶矩和二阶矩的衰减率。