首页self.generator_optimizer = torch.optim.Adam( g_params, lr=self.generator_lr, betas=(0.5, 0.999))

self.generator_optimizer = torch.optim.Adam( g_params, lr=self.generator_lr, betas=(0.5, 0.999))

时间: 2023-06-20 15:04:46 浏览: 154

torch-optimizer -- Pytorch的优化器集合-python

torch-optimizer -- collection of optimizers for Pytorch torch-optimizer torch-optimizer -- 与 optim 模块兼容的 PyTorch 优化器集合。简单示例 import torch_optimizer as optim # model = ... optimizer = optim.DiffGrad(model.parameters(), lr=0.001) optimizer.step() 安装安装过程很简单，只需：$ pip install torch_optimizer 文档 https:// pytorch-optimizer.rtfd.io 支持的优化器 AccSGD https://arxiv.org/abs/1803.05591 AdaBound https://arxiv.org/abs/1902.09843 AdaMod https://arxiv.org/abs/1910.12249 DiffGrad https:// arxiv.org/abs/1909.11015

这段代码是用 PyTorch 中的 Adam 优化器来更新 GPT 的生成器模型的参数。Adam 优化器是一种常用的随机梯度下降优化器，可以自适应地调整每个参数的学习率。lr 参数指定了学习率，betas 参数是 Adam 优化器的超参数，控制了梯度的一阶矩和二阶矩的衰减率。在训练过程中，可以使用 optimizer.zero_grad() 来清除梯度，使用 loss.backward() 来计算梯度，最后使用 optimizer.step() 来更新模型参数。

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