tf.image.resize用法

`tf.image.resize`是TensorFlow中的一个函数，用于调整图像的大小。它的用法如下：

tf.image.resize(
    images,
    size,
    method=None,
    preserve_aspect_ratio=False,
    antialias=False,
    name=None
)

其中，参数说明如下：

- `images`：要调整大小的图像，可以是单张图像，也可以是批量图像（即张量）。
- `size`：目标大小，可以是一个整数表示边长（如256），也可以是一个元组表示高度和宽度（如(256, 256)）。
- `method`：调整图像大小的方法。默认是双线性插值（`BILINEAR`）。还可以选择最近邻插值（`NEAREST_NEIGHBOR`）或双三次插值（`BICUBIC`）。
- `preserve_aspect_ratio`：是否保持图像的宽高比。默认为`False`，即可以任意调整宽高比。
- `antialias`：是否使用抗锯齿。默认为`False`，即不使用抗锯齿。
- `name`：可选，操作的名称。

示例：

import tensorflow as tf
from PIL import Image

# 读取图像
image = tf.io.read_file('lena.png')
image = tf.image.decode_png(image)

# 调整大小
image_resized = tf.image.resize(image, size=(128, 128))

# 显示原图和调整后的图像
Image.fromarray(image.numpy()).show()
Image.fromarray(image_resized.numpy()).show()

上述代码读取了一张PNG格式的图像，并使用`tf.image.resize`将其调整为128x128的大小。最后，使用Pillow库将原图和调整后的图像显示出来。