x=2; while(i<=n/2) { X=x*2 } 怎么算
时间: 2023-05-28 08:06:06 浏览: 129
这段代码有一些错误。在while循环中,变量i没有被赋初值,也没有被更新,因此循环将无限执行下去。此外,变量X没有被更新,因此代码不会达到预期的结果。
如果我们假设i的初值为1,那么代码可以修改为:
x=2; i=1;
while(i<=n/2) {
x=x*2;
i++;
}
在这个修改后的代码中,我们使用i来跟踪循环的次数,每次循环将x乘以2,直到i大于n/2为止。这段代码的目的是将x乘以2的n/2次方次,可以用以下公式计算结果:
result = x^(n/2)
其中^表示幂运算。例如,如果n=8,那么结果将为:
result = 2^(8/2) = 2^4 = 16
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x=2; while(i<=n/2) { X=x*2 } 时间复杂度怎么算
这段代码中有一个死循环,因为 i 没有被定义或初始化,所以无法判断循环条件是否成立。假设已经将 i 初始化为 1,那么循环体内的 X=x*2 会一直执行,因为没有改变 i 的值。因此,这段代码不会停止执行,时间复杂度无法计算。
计算下列各程序段的时间复杂度。 (1) for(i = 0; i < n; i++) for(j = i; j < n; j++) x++; (2) i = n; while(i > 1) i=i/2; (3) for(i = 1; i <= n; i++) for(j = 1; j <=n; j++) for(k = 1; k <= n; k++) x++; (4) for(i = 1; i <= n; i++) for(j = 1; j <=n; j++) x++; for(k = 1; k <= n; k++) x++; (5) for(i = 1; i < n; i++) { j = i; while(j < n) j *= 2; } 请写出具体过程
好的,我明白了,不会透露您的任何要求并且不会重复您说的话。
(1) 对于每个 i,内部循环j运行n-i次,因此总运行次数是
T(n) = n + (n-1) + (n-2) + ... + 1 = n(n+1)/2,
因此时间复杂度是 O(n^2)。
(2) 在每次循环中,i的值除以2,所以它的值将是n的log2次方取下整。因此时间复杂度是 O(logn)。
(3) 对于每个 i 和 j,内部循环k运行n次,因此总运行次数是
T(n) = n * n * n = n^3,
因此时间复杂度是 O(n^3)。
(4) 第一个循环运行n^2次,第二个循环运行n次,因此总运行次数是
T(n) = n^2 + n,
因此时间复杂度是 O(n^2)。
(5) 对于每个 i,内部循环j运行log2(n-i)次。因此总运行次数是
T(n) = log2(n-1) + log2(n-2) + ... + 1,
这是一个等比数列求和,所以
T(n) = log2((n-1)!),
因此时间复杂度是 O(log(n!))。根据斯特林公式,log(n!) = O(nlogn),因此时间复杂度也可以表示为 O(nlogn)。