建立2个dataframe数据，分别为df1=【3,5】以及columns=[a,b,c,d,e]，df2=【2,3】以及columns=[a,c,d] 1、合并2组数据成一个df3。

好的，我知道了。根据您的要求，我可以创建2个数据框，让df1等于[3,5]以及columns=[a,b,c,d,e]，df2等于[2,3]以及columns=[a,c,d]，然后合并这两个数据框，创建一个新的数据框df3。

代码示例如下：

df1 = pd.DataFrame([3,5], columns=['a','b','c','d','e'])
df2 = pd.DataFrame([2,3], columns=['a','c','d'])
df3 = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)

这个代码将创建df1和df2数据框，然后使用concat()函数合并它们。最终的结果将是一个新的数据框df3。