python生成小数递增序列的代码

生成小数递增序列可以使用numpy库中的arange函数，示例代码如下：

import numpy as np

# 生成小数递增序列，包含起始值，不包含结束值
start = 0.1
stop = 1.0
step = 0.1
seq = np.arange(start, stop, step)
print(seq)

输出结果为：

[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]

其中，start是序列的起始值，stop是序列的结束值（不包括在序列中），step是序列中相邻两个元素之间的步长。函数的返回值是一个numpy数组对象。需要注意的是，由于浮点数的精度问题，生成的序列可能不包括结束值，因此建议将序列的结束值设为一个略大于实际结束值的数值，以避免出现漏值。

相关问题

python生成递增序列的代码

生成递增序列可以使用Python内置的range函数，示例代码如下：

# 生成递增序列，包含起始值，不包含结束值
start = 1
stop = 10
step = 1
seq = range(start, stop, step)
print(list(seq))

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

其中，start是序列的起始值，stop是序列的结束值，step是序列中相邻两个元素之间的步长。函数的返回值是一个迭代器对象，可以通过list函数将其转换为列表。注意，函数的结束值是不包括在序列中的，因此上面的代码生成的序列不包括10。

Python最长递增子序列代码

以下是Python的最长递增子序列代码：

def lis(arr):
    n = len(arr)
    m = [0]*n
    for x in range(n-2,-1,-1):
        for y in range(n-1,x,-1):
            if arr[x] < arr[y] and m[x] <= m[y]:
                m[x] += 1
    max_value = max(m)
    result = []
    for i in range(n):
        if m[i] == max_value:
            result.append(arr[i])
            max_value -= 1
    return result

arr = [10, 22, 9, 33, 21, 50, 41, 60, 80]
print(lis(arr))

该代码使用动态规划算法来解决最长递增子序列问题。它首先创建一个长度为n的数组m，其中m[i]表示以arr[i]结尾的最长递增子序列的长度。然后，它使用两个嵌套的循环来计算m数组中的每个元素。对于每个元素x，它将从x+1到n-1的所有元素y与x进行比较。如果arr[x] < arr[y]且m[x] <= m[y]，则将m[x]的值增加1。最后，它找到m数组中的最大值，并使用它来构建最长递增子序列。