matlab中rand和randn的区别

rand和randn都是Matlab中生成随机数的函数，但是它们的生成方式和分布不同。

rand函数生成的是到1之间均匀分布的随机数，即每个数的概率相等。

randn函数生成的是符合正态分布的随机数，即大部分数集中在平均值附近，呈钟形曲线分布。

因此，使用rand函数生成的随机数更适合用于模拟随机事件，而使用randn函数生成的随机数更适合用于模拟实际数据的分布情况。

相关问题

matlab函数rand,randn,randi

### 回答1：
rand:

rand函数是MATLAB中的一个随机数生成函数，用于产生范围在0到1之间均匀分布的随机数。其语法为rand()，不带参数时返回一个随机数，可以通过设置参数来生成多个随机数。例如，rand(3,4)将返回一个3行4列的矩阵，其中的元素为0到1之间的随机数。

randn:

randn函数是MATLAB中的一个随机数生成函数，用于产生符合正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。其语法与rand函数类似，randn()返回一个符合正态分布的随机数，可以通过设置参数来生成多个随机数。例如，randn(3,4)将返回一个3行4列的矩阵，其中的元素为符合正态分布的随机数。

randi:

randi函数是MATLAB中的一个随机数生成函数，用于产生整数随机数。其语法为randi(n)或randi([a,b])，n代表随机数的上限，生成的随机数范围为1到n；[a,b]代表随机数的范围，生成的随机数范围为a到b。例如，randi(10)将返回一个1到10之间的整数随机数，randi([5,10])将返回一个5到10之间的整数随机数。与rand和randn函数类似，randi函数也可以通过设置参数来生成多个随机数。例如，randi([1,10],3,4)将返回一个3行4列的矩阵，其中的元素为1到10之间的整数随机数。

### 回答2：
rand函数是MATLAB中的一个随机数生成函数，用于生成一个0到1之间的均匀分布的随机数。可以设置生成的随机数的维度和大小。例如，使用rand函数生成一个3x3的随机矩阵：

x = rand(3,3)

运行结果可能如下：
0.8147 0.9134 0.2785
0.9058 0.6324 0.5469
0.1270 0.0975 0.9575

randn函数也是一个随机数生成函数，用于生成服从标准正态分布的随机数。它生成的随机数具有零均值和单位方差。和rand函数类似，可以设置生成随机数的大小和维度。例如，使用randn函数生成一个2x2的随机矩阵：

y = randn(2,2)

运行结果可能如下：
0.5377 0.3188
1.8339 -0.3150

randi函数是MATLAB中的一个随机整数生成函数，用于生成指定范围内的随机整数。可以设置生成随机整数的大小、范围和维度。例如，使用randi函数生成一个1到10之间的3x1的随机整数向量：

z = randi([1,10],3,1)

运行结果可能如下：
7
3
9

这三个函数在MATLAB中的应用非常广泛，可以用于生成随机数进行模拟、随机样本生成、数值计算或其他需要应用到随机数的情况中。

### 回答3：
matlab函数rand产生一个0到1之间的随机数或多个0到1之间的随机数矩阵。它是基于均匀分布的随机数生成器。使用rand函数时，可以通过指定参数矩阵的大小来生成想要的随机数矩阵。例如，rand(2, 3)将生成一个2行3列的随机数矩阵。

matlab函数randn也是用来生成随机数，但是它是基于正态分布的。与rand函数不同，randn函数生成的随机数具有均值为0和方差为1的正态分布。

matlab函数randi用来生成随机整数。它可以生成介于两个给定整数之间的一个随机整数。例如，randi(10)将生成一个介于1到10之间的随机整数。同时，也可以指定生成整数的范围和大小。例如，randi([5, 15], 2, 3)将生成一个2行3列，取值范围在5到15之间的随机整数矩阵。

总之，这三个函数都是用来生成随机数的，但是它们所基于的分布不同。rand是基于均匀分布，randn是基于正态分布，randi则是生成随机整数。根据具体的需求，可以选择适合的函数来生成所需要的随机数。

matlab rand和randn有说明区别

是的，`rand`和`randn`是MATLAB中用于生成随机数的函数，它们有着不同的生成方式和用途。

`rand`函数生成介于0和1之间的均匀分布的随机数，其语法为：

r = rand(n)

其中n为生成随机数的维度，可以是一个整数或一个包含两个整数的向量。例如，`rand(3,2)`将生成一个3行2列的矩阵，其元素为0到1之间的随机数。

`randn`函数生成符合正态分布的随机数，其语法为：

r = randn(n)

和`rand`函数一样，n同样表示生成随机数的维度。`randn`函数生成的随机数的均值为0，标准差为1。

因此，`rand`函数适合于需要生成0到1之间的随机数的情况，`randn`函数适合于需要符合正态分布的随机数的情况。需要注意的是，这两个函数生成的随机数都是伪随机数，即它们是通过算法模拟生成的，而不是真正的随机数。