old_img = copy.deepcopy(image) orininal_h = np.array(image).shape[0] orininal_w = np.array(image).shape[1]啥意思
时间: 2024-06-02 12:08:35 浏览: 73
2019年最常见的_Python_面试题_&_答案.pdf
这段代码是在对一个图像进行处理。具体解释如下:
- `copy.deepcopy(image)`:将变量 `image` 深度复制一份,得到一个新的变量 `old_img`,这样避免了对原始变量的修改影响到后续的处理。
- `np.array(image).shape[0]`:将 `image` 转换为 numpy 数组,并获取其形状信息。这里的 `[0]` 表示获取第一个维度的大小,即图像的高度。
- `np.array(image).shape[1]`:同上,获取第二个维度的大小,即图像的宽度。
- 将获取到的高度和宽度分别存储在变量 `orininal_h` 和 `orininal_w` 中。
综合来看,这段代码的作用是对一张图像进行深度复制,并获取其高度和宽度信息。
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