帮我解释一下这段代码<select id="searchCurrentMeetingInfo" parameterType="long" resultType="HashMap"> SELECT m.title, m.date, m.place, DATE_FORMAT(m.`start`,'%H:%i') AS `start`, DATE_FORMAT(m.`end`,'%H:%i') AS `end`, m.status, ( SELECT CONCAT( "[", GROUP_CONCAT( JSON_OBJECT ( "name", u.name, "photo", u.photo ) SEPARATOR "," ), "]" ) FROM tb_user u WHERE JSON_CONTAINS ( m.present, CONVERT ( u.id, CHAR ) ) ) AS present, ( SELECT CONCAT( "[", GROUP_CONCAT( JSON_OBJECT ( "name", u.name, "photo", u.photo ) SEPARATOR "," ), "]" ) FROM tb_user u WHERE JSON_CONTAINS ( m.unpresent, CONVERT ( u.id, CHAR ) ) ) AS unpresent FROM tb_meeting m WHERE m.id = #{id} </select>
时间: 2024-04-26 20:21:47 浏览: 126
这段代码是一段 SQL 查询语句,用于从数据库表 `tb_meeting` 和 `tb_user` 中获取当前会议的详细信息。
具体来说,查询语句的参数是一个 `long` 类型的会议 ID,用于指定要查询的会议。查询语句中使用了一些 SQL 函数和语法,如 `DATE_FORMAT` 函数用于将日期和时间格式化为指定的字符串格式,`GROUP_CONCAT` 函数用于将多个 JSON 对象合并成一个 JSON 数组,`JSON_OBJECT` 函数用于创建一个 JSON 对象,`JSON_CONTAINS` 函数用于判断某个 JSON 字段中是否包含某个值。查询语句中还使用了两个子查询,分别用于查询当前参加会议的用户和未参加会议的用户。
最终,查询语句的结果是一个 `HashMap` 对象,其中包含了当前会议的详细信息,如 `title`(会议标题)、`date`(会议日期)、`place`(会议地点)、`start`(会议开始时间)、`end`(会议结束时间)、`status`(会议状态)、`present`(当前参加会议的用户)和 `unpresent`(当前未参加会议的用户)等。其中,`present` 和 `unpresent` 字段都是一个 JSON 数组,分别包含了当前参加会议的用户和未参加会议的用户的姓名和头像信息。
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帮我解释一下这段代码<select id="searchMeetingInfo" parameterType="long" resultType="HashMap"> SELECT m.title, m.date, m.place, DATE_FORMAT(m.`start`,'%H:%i') AS `start`, DATE_FORMAT(m.`end`,'%H:%i') AS `end`, m.status, CONCAT( "[", GROUP_CONCAT( JSON_OBJECT ( "name", u.name, "photo", u.photo ) SEPARATOR "," ), "]" ) AS members FROM tb_meeting m LEFT JOIN tb_user u ON JSON_CONTAINS ( m.members, CONVERT ( u.id, CHAR ) ) WHERE m.id = #{id} AND u.status=1 </select>
这段代码是一段 SQL 查询语句,用于从数据库表 `tb_meeting` 和 `tb_user` 中获取某个会议的详细信息。
具体来说,查询语句的参数是一个 `long` 类型的会议 ID,用于指定要查询的会议。查询语句中使用了一些 SQL 函数和语法,如 `DATE_FORMAT` 函数用于将日期和时间格式化为指定的字符串格式,`GROUP_CONCAT` 函数用于将多个 JSON 对象合并成一个 JSON 数组,`JSON_OBJECT` 函数用于创建一个 JSON 对象,`JSON_CONTAINS` 函数用于判断某个 JSON 字段中是否包含某个值。查询语句中还使用了一个 `LEFT JOIN` 语句,用于将 `tb_meeting` 表和 `tb_user` 表按照指定的条件进行连接。
最终,查询语句的结果是一个 `HashMap` 对象,其中包含了指定会议的详细信息,如 `title`(会议标题)、`date`(会议日期)、`place`(会议地点)、`start`(会议开始时间)、`end`(会议结束时间)、`status`(会议状态)和 `members`(会议成员)等。其中,`members` 字段是一个 JSON 数组,包含了所有参加会议的用户的姓名和头像信息。
帮我解释一下这段代码<select id="searchOfflineMeetingInWeek" parameterType="HashMap" resultType="HashMap"> SELECT id, title, DATE_FORMAT(`date`,"%m/%d") AS `date`, DATE_FORMAT(start,'%H:%i') AS `start`, ROUND(timestampdiff(MINUTE,CONCAT(`date`," ",`start`),CONCAT(`date`," ",`end`))/30) AS time, uuid, instance_id AS instanceId, IF(creator_id=#{userId},"true","false") AS isCreator, `status` FROM tb_meeting WHERE type = 2 AND place = #{place} AND `status` != 2 AND date BETWEEN #{startDate} AND #{endDate} <if test="mold=='我的会议'"> AND JSON_CONTAINS(members, CAST(#{userId} AS CHAR)) </if> </select>
这段代码是一段 SQL 查询语句,用于从数据库表 `tb_meeting` 中获取某个时间范围内的离线会议记录。
具体来说,查询语句的参数是一个 `HashMap` 对象,其中包含了一些查询条件,如 `place`(会议地点)、`startDate`(开始日期)和 `endDate`(结束日期)等。查询语句中使用了一些 SQL 函数和语法,如 `DATE_FORMAT` 函数用于将日期格式化为指定的字符串格式,`ROUND` 函数用于对时间差进行取整,`JSON_CONTAINS` 函数用于判断某个 JSON 字段中是否包含某个值。此外,查询语句还包括了一个条件判断语句,用于根据不同的查询模式(我的会议或者所有会议)来设置不同的查询条件。
最终,查询语句的结果是一个 `HashMap` 对象,其中包含了查询到的会议记录的一些基本信息,如 `id`(会议 ID)、`title`(会议标题)、`date`(会议日期)、`start`(会议开始时间)、`time`(会议时长)、`uuid`(会议 UUID)、`instanceId`(会议实例 ID)、`isCreator`(是否是会议创建者)和 `status`(会议状态)等。
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