编写一个python程序：在给定的“info.csv”文件中读取数据， 1.打开“info.csv”文件。 2.读取其中的信息： （1）将表头写入到新文件“newfile.csv”中； （2）如果读取的人员学校为“一中”，写入到新文件“newfile.csv”中。

好的，以下是代码实现：

import csv

# 打开info.csv文件
with open('info.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 获取表头
    headers = next(reader)

    # 打开newfile.csv文件
    with open('newfile.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f2:
        writer = csv.writer(f2)
        # 将表头写入到newfile.csv文件中
        writer.writerow(headers)

        # 遍历info.csv文件中的每一行数据
        for row in reader:
            # 如果读取的人员学校为“一中”，写入到newfile.csv文件中
            if row[2] == '一中':
                writer.writerow(row)

注意，以上代码中的`info.csv`文件需要与代码文件在同一目录下，且`newfile.csv`文件会在代码执行时自动生成在同一目录下。若需修改文件名、路径等信息，需自行更改代码。

相关问题

在给定的“info.csv”文件中读取数据，将“学校”为“一中”的人员信息写入到新文件“newfile.csv”中。 1.打开“info.csv”文件。 2.读取其中的信息： （1）将表头写入到新文件“newfile.csv”中； （2）如果读取的人员为“二中”，写入到新文件“newfile.csv”中。

好的，我理解了你的问题。以下是 Python 代码实现：

import csv

with open('info.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    headers = next(reader)  # 读取表头
    rows = []  # 存储符合条件的信息
    for row in reader:
        if row[2] == '一中':  # 如果学校为“一中”
            rows.append(row)

# 写入新文件
with open('newfile.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(headers)  # 写入表头
    writer.writerows(rows)  # 写入符合条件的信息

这段代码首先打开名为“info.csv”的文件，读取其中的信息。如果该条信息的“学校”为“一中”，则将其存储在“rows”列表中。然后，打开名为“newfile.csv”的文件并将表头写入其中。最后，将符合条件的信息写入“newfile.csv”文件中。

帮我写一段代码：对给定的 drug.csv 文件进行读取，仿照任务一的样例代码，完成文件中数据的可 视化，绘制销售数据走势图和药品占比图。

好的，以下是代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_csv('drug.csv')

# 绘制销售数据走势图
plt.plot(data['year'], data['sales'], color='blue')
plt.title('Drug Sales Trend')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()

# 绘制药品占比图
labels = data['drug']
sizes = data['market_share']
explode = [0.1] * len(labels)  # 突出显示每个部分
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
plt.title('Drug Market Share')
plt.axis('equal')
plt.show()

其中，`drug.csv` 文件应该放在代码所在的目录下。你可以根据实际需要修改图表的标题、颜色等参数。